[發明專利]粘貼數據的或涉及粘貼數據的改進有效
| 申請號: | 201280029038.0 | 申請日: | 2012-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN103608779B | 公開(公告)日: | 2018-03-06 |
| 發明(設計)人: | P-J·雷斯曼;T·皮爾森;J·米卡埃良;E·埃斯基;G·福爾諾爾斯 | 申請(專利權)人: | 阿瑪得斯兩合公司 |
| 主分類號: | G06F9/54 | 分類號: | G06F9/54 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038 | 代理人: | 蔣世迅 |
| 地址: | 法國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 粘貼 數據 涉及 改進 | ||
技術領域
本發明涉及一種方法和系統,用于尤其是但不排他地,在不同應用之間改進信息或數據的粘貼。
背景技術
在許多情況下,從一個地點復制數據或信息,并把它粘貼到另一個地點是普通的實踐。這通常是在與計算機有關的環境中完成的,其中在不同應用、文件等等之間復制和粘貼數據。
在旅行行業中,頗大量的不同應用(application)存在于許多不同上下文中。例如在預訂的情形下,可以有前臺辦公應用、中央辦公應用、用于開票和支付的應用、或任何其他適當類型的應用。無論什么環境,應用都變得越來越綜合化,且把數據從一個應用轉移到另一個應用的需求繼續增長。
內部系統可以在該系統的所有相關產品中,給予許多獨立應用的無縫綜合。然而,大多數系統必需與外部應用通信,并常常需要把來自外部應用的數據交換到內部應用,反之亦然。
在所有應用之間的完全綜合不總是可能的,而人工作用或干預可能被要求。這常常能夠意味著,用戶必需進行大量的復制和粘貼操作,以在應用之間共享要求的信息。這樣將要求系統使用剪貼板類型特征,提取從外部應用復制的數據,并把它粘貼進強化應用中,例如在特定文本區段中預填充確定的數字。
使用用于數據轉移的粘貼功能,不是新的概念,且有許多不同產品做這種工作。例如,把文本數據從Microsoft Access Database粘貼進Microsoft Excel電子表格中是可能的。在另一個已知系統中,導入(import)文本格式的矢量圖形用于計算機輔助設計程序是可能的。
這些已知系統使用粘貼功能,借助把圖形表示粘貼進他們自己的用戶接口中,把輸入文本數據分析(parse)成為各種格式。然而,沒有系統能在基于表格(form)的格式,諸如旅行行業中要求的那些格式的基礎上,實現粘貼功能。
US6,192,380(INTEL公司)公開一種方法和系統,用于在與存儲用戶數據的數據庫關聯的網頁的表格中,自動地填充。該系統包括:表格識別單元,用于確定數據輸入是否要求表格;標記(tag)識別單元,用于確定哪一種數據被要求;匹配單元,用于在數據庫中查找和檢索匹配數據;以及學習子單元,用于根據由用戶人工輸入的數據,更新數據庫。
US2006/0059274(IBM公司)公開一種方法,用于在與本機存儲器存儲的用戶文本文件有關的網頁的表格中,自動地填充。該系統包括:掃描模塊,用于掃描被存儲的文本文件,以鑒別文本標記;以及模式識別控制器,用于掃描網頁的源代碼,以鑒別該文本標記,并其后從存儲的文本文件中檢索匹配的文本標記。
上述專利和申請未能解決與不同應用之間的復制和粘貼功能有關的許多問題,這些問題例如在旅行行業可以遇到。
本發明的目的
本發明的目的,是要克服至少一些與現有技術相關聯的問題。
本發明的又一個目的,是提供一種系統和方法,用于改進不同應用之間的粘貼功能。
發明內容
本發明提供一種如在所附權利要求書中闡明的方法和系統。
按照本發明的第一方面,是提供一種從源應用把文本和圖形數據粘貼到目標應用(destination application)的方法,其中源應用和目標應用不是相同的;該方法包括步驟:鑒別該數據是文本還是圖形數據類型,并且如果被鑒別為文本數據類型,則選擇文本輸入處理器(handler),而如果被鑒別為圖形數據類型,則選擇圖形輸入處理器;根據被鑒別的數據類型,使用文本或圖形輸入處理器,把該數據轉換到用于粘貼的標準格式;確定用于粘貼的標準格式的數據的語義關系(semantics)以及該數據要被粘貼到的目標應用中的用戶位置(location);根據被確定的數據的語義關系和目標應用中的用戶位置,確定數據的哪些部分,要被粘貼到目標應用中的被確定的位置的哪些區域;以及把數據粘貼到目標應用的相應區域。
任選地,用戶位置的確定,是通過使用上下文映像(context map)被執行的,該上下文映像識別用戶已經在目標應用中選定的哪一頁面(page)、屏蔽(mask)、屏面(panel)和/或區段(field)。
任選地,該方法還包括步驟:從建議引擎獲得潛在地適合的粘貼操作的列表;根據數據的語義關系和目標應用中的用戶位置,向用戶呈現該列表,用于選擇;以及按照用戶的選擇進行粘貼操作。
任選地,該方法還包括通過仿真學習機制(artificial learning mechanism),監控和處理用戶的選擇,以便適應由建議引擎維護的列表。
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