[發(fā)明專利]檢測視頻格式有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201280024512.0 | 申請日: | 2012-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN103563354B | 公開(公告)日: | 2017-06-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳鐘大;Y-J·邱;李相熙;N·陸 | 申請(專利權(quán))人: | 英特爾公司 |
| 主分類號: | H04N7/01 | 分類號: | H04N7/01;H04N5/46 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務(wù)所有限公司31100 | 代理人: | 張欣 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 檢測 視頻格式 | ||
背景
本申請一般涉及對視頻信息的處理,具體來說,涉及標識視頻格式。
基于視頻最初如何被記錄,視頻可以具有不同的格式。不同的記錄或成像設(shè)備可以按不同的格式來記錄視頻。作為示例,不同的視頻格式可以包括使用頂場優(yōu)先或底場優(yōu)先等的隔行掃描與逐行掃描格式。
為了處理視頻,需要知道視頻實際處于哪一種格式。獲知此信息之后,可以改變格式以更好地匹配通常被可用的視頻顯示設(shè)備所使用的格式。如果視頻不為顯示器適當?shù)馗袷交瑒t觀眾會在顯示的圖像中看到隔行掃描的偽像。
附圖簡述
圖1是本發(fā)明的一個實施例的流程圖;以及
圖2是本發(fā)明的一個實施例的硬件示意圖描繪。
具體實施方式
根據(jù)一些實施例,可以自動地確定電視電影化(telecined)視頻的格式,并可以將其重建為另一種格式。
可以將視頻分解為兩個場(field)。在隔行掃描視頻中,來自每一個場的一行交替地顯示。在逐行掃描視頻中,兩個場不是交錯的。在頂場優(yōu)先視頻中,首先顯示頂場,而在底場優(yōu)先中,首先或在頂部顯示底場。
電視電影化視頻一般具有六個不同的韻律(cadence)。另外,還有兩種特殊情況,混合韻律(mixed cadence)視頻,和逐行掃描對隔行掃描(progressive versus interlaced)視頻。混合韻律視頻是在同一顯示或幀中具有兩個不同的韻律的視頻。逐行掃描對隔行掃描視頻檢測是兩個交替的視頻格式。
根據(jù)一些實施例,可以計算兩個相繼幀的16個差異。有三個由所述差異而產(chǎn)生的主要差異記錄或變量。一個主要差異是當前和在先幀之間的頂場重復。例如,在兩個特定相繼幀之間,頂場可以相同,或者也可以不同。另一個主要差異是當前和在先幀之間的底場重復。第三個主要差異是基于當前頂場和底場之間的差異的隔行掃描視頻信息。
基于這三個變量或差異記錄,可以為當前韻律或視頻格式確定置信水平。如果置信水平足夠高,則可以首先確認當前韻律。否則,系統(tǒng)可嘗試鎖定并檢測新韻律。
下面的圖表中闡述了16個視頻格式或韻律。
以24幀每秒(fps)的2:3(頂場優(yōu)先TFF)(偶數(shù)場)作為示例,第一幀(T0B0)由頂場零(T0)和底場零(B0)構(gòu)成。因此,這是頂場優(yōu)先視頻格式或韻律的示例。
下一幀(T0B1)是已經(jīng)重復的頂場零(T0),以及新底場,底場1(B1)。因此,在表1中,幀T0B0后面是幀T0B1。圖表中的下一行給出場重復模式(FRP)。第一幀T0B0的場重復模式由兩個值構(gòu)成,這兩個值都是零,以表示還沒有任何場重復。但是,隨后檢查T0B0比對下一幀T0B1,頂場已重復,因為在這兩種情況下頂場皆是T0。如此,幀重復模式的第一比特是1(在第二幀T0B1之后),表示在頂場中有重復,第二比特是零,表示在底場中沒有重復。
下一行是針對隔行掃描視頻的(ITL)。零表示幀不是隔行掃描的,1表示它是隔行掃描的。
最后一行是可能的場優(yōu)先(PFF),表示它是否是可能的頂場優(yōu)先或底場優(yōu)先。PFF在任何幀到達之前初始是零。PFF行中的下一值是10。“1”比特表示,當前頂場和前一底場適合于逐行掃描幀,下一比特(是“0”)表示,前一頂場和當前底場不適合于逐行掃描幀。
對于混合韻律檢測和逐行掃描對隔行掃描視頻檢測,還有兩個特殊檢測算法。通常,在視頻幀底部,有語言或其他信息的小標題。有時,該小標題或其他信息被覆蓋在具有與小標題不同的韻律的視頻上。為了檢測混合韻律,創(chuàng)建兩個新差異。第一新差異是當前和前一幀的底部象限之間的頂場差異,另一個新差異是當前和前一幀的底部象限之間的底場差異。如果在整個圖像以及其底部象限之間有不匹配的韻律,則可以通過用于混合韻律視頻的特殊例程來處理視頻,并在默認模式下,使用去隔行掃描(de-interlacing)引擎來重建視頻。
對于逐行掃描幀檢測,評估當前和前一幀之間、當前幀中的頂場之間和當前幀中的底場之間的每一個像素的運動信息。
根據(jù)一些實施例,有16個要解決的差異,連同置信水平、mtag變量、和三個差異記錄,可在第一階段內(nèi)計算。16個差異的頭14個(差異[0]-[13])是整個當前和前一幀的頂場和底場的差異。最后兩個差異(差異[14]和[15])是針對當前和前一幀的底部一個象限的頂場和底場差異的。下面列出了這16個差異。
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