[發明專利]用于患者監測器的階梯式警報方法

有效

• 申請號: 201280018166.5
• 申請日: 2012-04-04
• 公開（公告）號: CN103476328B
• 公開（公告）日: 2016-11-30
• 發明（設計）人: L·J·埃謝曼;B·費德斯;A·A·弗勞爾;N·蘭貝特;K·P·李;D·H·T·詹;S·德韋勒;B·D·格羅斯;J·J·弗拉西卡;L·尼爾森;M·賽義德;H·曹
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G08B21/02
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英;劉炳勝

技術領域

本申請大體涉及患者監測。其具體結合減少患者警報應用并將具體參考減少患者警報進行描述。然而，應該理解，本申請還具體應用于其他使用情境，并且不必須被限制到前述應用。

背景技術

患者惡化之前通常有一段異常生命體征期。這樣，臨床醫師通常采用預測系統來評估惡化的可能性。這樣的系統包括異常評分系統，例如早期預警評分（EWS）和修正的EWS（MEWS）評分系統。異常評分系統將對諸如生命體征的多個生理參數的評估統一化到統一的單元系統，并且合并個體評估，以確定患者風險，其可以造成可預防的不良事件，如心臟驟停或死亡。

對于樣本EWS評分系統（圖1），基于幾種生命體征，使用表格來確定EWS。當生命體征為正常時，將其評估為評分為零。隨著每個生命體征的異常度增加，針對所述生命體征評估更多的點。所有生命體征的總評分是異常度的指標，并且如果其超過預選的閾值，則定義后續行動（例如，臨床醫師的會診或所謂的快速響應團隊的啟動）。

臨床醫師通常手動地執行異常評分系統。然而，手動評分的一個挑戰在于，諸如醫院的醫療機構的資源有限。因此，不是很頻繁地評估例如在普通病房中的患者，通常每4至8小時一次。在這種次重癥護理環境中，患者可能未被注意到惡化。對該惡化的晚的發現可能導致不必要的并發癥、入住特護病房（ICU）、心臟驟停、死亡，等等。

為了緩解這一點，對患者的自動監測正變得越來越普遍。然而，自動監視的主要挑戰是警報疲勞。警報疲勞是這樣的情況：由于高概率沒有實際臨床意義的警報，而使臨床醫師對臨床警報變得麻木的狀況。

減少警報負擔的一個方法是提升警報閾值，通常以手動方式。然而，相同輪班以及隨后輪班的其他護士可能沒有注意到高的閾值，并且被患者健康良好的錯覺所迷惑。此外，這降低了靈敏度并且增加了不能檢測患者惡化的可能性。另一個方法是在警報發出之后設置抑制期，從而在滿足重置條件之前不再發出類似的警報。在這樣的方法中，所述重置條件對于減少警報是至關重要的。

典型的重置條件是從警報觸發起經過預定抑制期。這是基于以下見解：第一警報之后的任意警報均可能是基于類似的生理數據，并且因此沒有向臨床醫師提供任何額外信息。如果所述臨床醫師同意所述警報，他或者已計劃采取行動以處置所述患者，或者他懷疑所述警報的有效性。在任一種情況中，另一警報都將是不必要的。因此，抑制進一步的警報有限的時間段是合理的。

該重置條件的一個缺點在于，如果患者的狀況在所述警報抑制期內變差，也不會出現額外的警報。另一個缺點在于所述預定量的時間對于一般患者群體是通用的。這樣，所述預定量的時間并非為任意特定患者定制的。此外，所述預定量的時間不適配于個體的動態。

自動監測系統的其他挑戰源于典型地由自動監測系統采用的預測模型。這種預測模型典型地是在大數據庫的群體數據上訓練的，籍此使用這種預測模型的決策是基于大群體的一般特征。此外，通常沒有考慮到個體與一般訓練群體之間的差異。以此方式的訓練可能導致不必要的提醒和/或針對某些生理規范不同于那些一般訓練群體的患者未能生成提醒。

一種解決方案是基于患者的健康的知識，或基線、生理動態，來調節預測模型。然而，基線數據在實踐中常常不可用，尤其是在ICU中，在ICU中絕不可能假設正收集的數據反映患者的“正常”生理機能。

另一種解決方案采用來自臨床醫師的有關用于學習的發布警報的有效性的直接反饋。然而，這樣的方法對于不具備該直接反饋學習的系統而言，是不可能的。此外，如果響應于提前幾個小時的預測事件，而發布警報，則來自臨床醫師的有關警報的有效性的即時反饋是沒有意義的。

本申請提供克服了上述問題以及其他問題的新的且改進的方法和系統。

發明內容

根據一個方面，提供一種使用階梯式警報方案生成患者警報的系統。所述系統包括一個或多個處理器，所述處理器被編程為：接收生理評分和/或生理參數值；將所述生理評分和/或所述生理參數值與多個警報水平進行比較；響應于生理評分和/或生理參數值落入所述警報水平中的非抑制警報水平，發出警報；以及在發出所述警報之后，設定針對所述非抑制警報水平的第一抑制期。

根據另一方面，提供一種使用階梯式警報方案生成患者警報的方法。接收生理評分和/或生理參數值。將所述生理評分和/或生理參數值與多個警報水平進行比較。響應于生理評分和/或生理參數落入所述警報水平中的非抑制警報水平，發出警報。此外，在發出所述警報之后設定針對所述非抑制警報水平的第一抑制期。