[發明專利]不適閾值推測系統、方法及其程序、助聽器調整系統及不適閾值推測處理電路

有效

• 申請號: 201280002600.0
• 申請日: 2012-06-29
• 公開（公告）號: CN103081515A
• 公開（公告）日: 2013-05-01
• 發明（設計）人: 森川幸治;足立信夫;加藤弓子;小澤順
• 申請（專利權）人: 松下電器產業株式會社
• 主分類號: H04R25/00
• 分類號: H04R25/00;A61B5/0484;A61B5/12
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 汪惠民

技術領域

本申請涉及用于評價是否可舒適地聽取語音的技術。更具體是，本申請涉及對助聽器等中外部聲音的每個頻率的放大量進行調整后獲得對各個用戶而言適當大小的聲音的用于“擬合(fitting)”的、推測純音或語音所對應的不適閾值的裝置、方法及程序等。

背景技術

近年來，伴隨于社會的老齡化，老年人聽力障礙者正在增加。由于長時間收聽大音量的音樂的機會增加等影響，導致具有音樂性的聽力障礙的年輕人也在增加。再有，伴隨于助聽器的小型化、高性能化，對于助聽器的利用而言，用戶擁有的阻力正在減少。因而，利用助聽器的用戶正在增加。

具有聽力障礙的用戶很難聽到具有特定頻率的聲音。該特定頻率對每個用戶來說是不同的。助聽器將該特定頻率的聲音信號的振幅放大。由此，用戶容易聽到聲音。

助聽器要求根據每個用戶的聽力下降的程度來變更放大聲音的量。因而，在開始利用助聽器之前，需要依據每個用戶的聽力來進行調整聲音的放大量的“擬合”。

擬合的目的在于，將助聽器輸出的聲壓設成MCL(most?comfortable?level)。在此，助聽器輸出的聲壓指的是作為聲音人類可感受到的空氣的壓力變動。MCL指用戶可舒適地聽到的聲壓。助聽器要求按聲音的每種頻率將輸出的聲壓設為MCL。

作為不適當的擬合的例子，有：(1)聲壓的放大量不足的情況；或(2)聲壓的放大量過大的情況。例如，在聲壓的放大量不足的情況下，用戶無法聽出聲音。該情況下無法達成利用上述助聽器的目的。再有，在聲壓的放大量過大的情況下，雖然用戶可聽出聲音，但感覺到聲音嘈雜。結果，用戶無法長時間使用助聽器。因此，有必要按照上述(1)或(2)中任一項都不符合的方式進行助聽器的擬合。尤其是(2)，存在助聽器對用戶呈現具有所需以上的大聲壓的聲音的可能性。結果，存在具有大聲壓的聲音會弄傷用戶的耳朵的危險性。

大體上區分的話，擬合具有2個步驟。擬合的最初步驟是聽力敏度圖的測量。“聽力敏度圖”是對用戶可聽取的純音的最小聲壓、即閾值(hearing?threshold?level：HTL)進行測量后的結果。聽力敏度圖例如是將閾值(分貝值)按每個頻率(例如250Hz、500Hz、1000Hz、2000Hz、4000Hz)畫出來的圖。

擬合的第2個步驟是決定聲壓的放大量。例如，利用被稱為擬合理論的用于推測聲音的放大量的函數，按每個頻率且還按每個輸入聲音的聲壓來決定放大量。具有多種擬合理論。作為擬合理論的例子的半增益法將各頻率的插入增益設為該頻率的閾值的一半。Berger法考慮對話聲音的頻帶個等級后使1000Hz～4000Hz的放大增強一些。POGO法以半增益法為基礎，將語音信息少且噪音分量多的250Hz與500Hz的增益分別減少10dB、5dB。NAL-R法按照語言的長時間聲響分析頻率進入舒適等級的方式進行放大。

再有，擬合理論包括有效地利用閾值、用戶感覺不適的大的聲壓等級即UCL(uncomfortable?level)、及MCL的信息來決定聲壓的放大量的方法。該情況下，在決定聲壓的放大量之前，要求測量或者推測UCL及MCL。為了回避上述(2)的問題，有必要測量UCL并在不超過UCL的范圍內設定放大量。

與聽力敏度圖的測量同樣地，按每個頻率測量UCL。在現有技術中，利用主觀報告測量了UCL。“主觀報告”指用戶聽到聲音之后，用戶報告對該聲音的主觀上的感想。例如，利用聽度計，通過上升法(逐漸提高聲壓等級)向用戶呈現連續音或斷續音，使用戶報告是否為過于嘈雜而長時間未聽到的聲壓。而且，將用戶報告為長時間未聽到的聲壓設成UCL(非專利文獻1)。

由于UCL的基準受到個人或語言表現的影響而變動，故基于主觀報告的UCL測量很難，不存在已被確立的方法。因此，正在逐步開發利用腦波在客觀上測量UCL的方法。例如，非專利文獻2公開的技術利用被稱為ABR(auditory?brainstem?response)的腦干反應所包含的V波的潛伏期與刺激強度之間的關系來推測UCL。隨著聲壓的增大，V波的潛伏期縮短。在V波的潛伏期的縮短達到頂峰之時，確定用戶聽到的聲音的聲壓。將在確定完的聲壓上相加了常數(例如15或10)的聲壓作為UCL。

另一方面，由于一般來說基于主觀報告的測量很難，故MCL(most?comfortable?level)大多被近似為聽力閾值的一半斜率(半增益)或UCL與聽力閾值的中央值。

這樣，在測量UCL的過程中，實際上在對用戶呈現了大的聲音的基礎上，需要根據來自用戶的回答或ABR等腦干反應進行計算。