[實用新型]可執行線性條碼識別的便攜式設備

有效

• 申請號: 201220528746.6
• 申請日: 2012-10-16
• 公開（公告）號: CN203299839U
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 陳凌
• 申請（專利權）人: 無錫愛丁閣信息科技有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10
• 代理公司: 無錫互維知識產權代理有限公司 32236
• 代理人: 王愛偉

【技術領域】

本實用新型涉及線性條碼(linear?barcode)識別領域，尤其涉及一種可執行線性條碼識別的便攜式設備。

【背景技術】

線性條碼也常被稱為一維條碼（1D?barcode），其是將寬度不等的多個黑條和空白，按照一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。目前在工業和民用領域應用得非常廣泛。常見的線性條碼包括統一商品碼(Universal?Product?Code，簡稱UPC碼)、歐洲商品編碼（European?Article?Number，簡稱EAN碼）、日本商品編碼(Japanese?Article?Number，簡稱JAN碼)、Code?25、Code?39，Code?128等等。

常用的條碼掃描設備通常由光源(比如激光)、光學透鏡、感光器件（例如CCD，CMOS等）、解碼邏輯電路和I/O接口等組件構成。簡單來講，所述光源投射光至條碼上，從條碼處反射的光透過所述光學透鏡進入感光器件表面，經過光電轉換、模數轉換等一系列處理后形成條碼的數字圖像，然后解碼邏輯電路對攝取的圖像進行分析和解碼。

目前的條碼掃描設備一般都是專用的條碼掃描設備，比如商場內的與零售系統連接的條碼掃描器、圖書館內的與圖書管理系統連接的條碼掃描器或醫院內的與電腦系統連接的條碼掃描器，其可以采集到高質量的條碼圖像，這樣可以較為容易的實現條碼的解碼。

目前很多便攜式電子設備比如手機、PDA(個人數字助理)等都配置有攝像頭裝置，利用所述攝像頭裝置用戶可以進行拍攝照片和視頻等應用。對于較低配置的攝像頭模組，比如存在于大量中低端手機中的攝像頭模組，由于是采用定焦鏡頭（fixed-focus?lens），導致拍攝的圖像經常由于對焦不準而處于模糊狀態。該類條碼圖像難以用通常的條碼偵測技術進行偵測，另外也難以確認條碼在圖像中的位置，而且傳統的條碼解碼技術也會由于圖像模糊而失效。

因此，有必要開發出一種可以從視頻圖像中識別線性條碼的新方案來克服上述問題。

【實用新型內容】

本實用新型要解決的技術問題在于提供一種可執行線性條碼識別的便攜式設備，其可以識別模糊圖像中的條碼。

為了解決上述問題，根據本實用新型的一個方面，本實用新型提供了一種可執行線性條碼識別的便攜式電子設備，其包括麥克風、耳機、射頻模塊、天線和顯示屏。所述便攜式電子設備還包括：用于獲取圖像的攝像模塊；用于對攝像模塊獲取的圖像進行條碼識別的條碼識別裝置。

進一步的，所述條碼識別裝置包括：用于對攝像模塊獲取的圖像進行預處理的圖像預處理模塊；用于在預處理圖像中進行條碼檢測的條碼定位模塊；用于在檢測出條碼的預處理圖像中進行條碼定位的條碼定位模塊；用于對檢測出條碼的預處理圖像進行模糊度估計的模糊度估計模塊；和用于根據估計出的模糊度對定位出的條碼進行解碼以得到條碼值的條碼解碼模塊。

更進一步的，所述條碼檢測模塊與圖像預處理模塊相連，所述模糊度估計模塊與圖像預處理模塊和條碼檢測模塊相連，所述條碼定位模塊與條碼檢測模塊相連，所述條碼解碼模塊與條碼定位模塊和模糊度估計模塊相連。

更進一步的，所述條碼識別裝置還包括有對解碼得到的條碼值進行驗證的解碼驗證模塊。

更進一步的，所述條碼解碼模塊包括：用于根據估計的模糊度從若干基準特征矢量集中選擇對應的一個基準特征矢量集的標準特征矢量集選定單元；基于定位出的條碼從圖像中提取所述條碼的所有觀測條碼數據符對應的測試特征矢量的測試特征矢量提取單元；根據提取的測試特征矢量和選擇的基準特征矢量集解碼得到所述條碼的條碼值的解碼單元，其中每一個基準特征矢量集對應一個模糊度并包括若干基準特征矢量。

更進一步的，所述條碼檢測模塊包括：在圖像中搜索至少兩個條形區域并確定每個條形區域的端點的條形區域探測單元；和基于搜索到的各個條形區域的端點確定搜索到的各個條形區域是否屬于一個條碼的條碼探測單元。

更進一步的，所述條碼定位模塊包括：在圖像中搜索至少兩個左邊界點和至少兩個右邊界點的邊界點搜索單元；基于搜索到的左右邊界點確定條碼的左右邊界的邊界確定單元。

更進一步的，所述模糊度估計模塊統計條形區域和背景區域之間的過度區域附近的像素點的灰度值，利用統計到的像素點的灰度值統計相鄰像素點的灰度值差異，將統計的相鄰像素點的灰度值差異與預定灰度值差異門限值進行對比來判定所述過渡區域和所述背景區域的第一過度邊界以及所述過渡區域與所述條形區域的第二過度邊界，計算所述過度區域的兩個過度邊界之間的寬度，以及基于所述過度區域的寬度確定所述模糊度。