[實(shí)用新型]一種證件照片與人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201220488096.7
• 申請(qǐng)日: 2012-09-20
• 公開（公告）號(hào): CN202815870U
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程源;王浩;范暉;張勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 王浩
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K7/00
• 代理公司: 廣州圣理華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44302
• 代理人: 陳業(yè)勝

技術(shù)領(lǐng)域

本實(shí)用新型屬于人臉識(shí)別領(lǐng)域，特別涉及直接將證件照片和人臉進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法，特別是一些商用軟件，對(duì)所識(shí)別、比對(duì)的人臉照片的清晰度要求很高，比如要求人臉照片中兩眼之間的距離要大于80像素。而由于存儲(chǔ)空間限制，一般存儲(chǔ)在身份證RFID卡上的照片清晰度較差，人臉照片中兩眼之間的距離僅在20像素左右。因此，現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法不能直接對(duì)存儲(chǔ)于身份證RFID卡上的高度壓縮照片與現(xiàn)場(chǎng)抓拍的人臉照片進(jìn)行比對(duì)。其解決方法是與公安局身份證中心數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)身份證號(hào)碼在公安部數(shù)據(jù)中心獲取并下載該身份證的原始照片，再利用一些商用人臉識(shí)別軟件，對(duì)身份證的原始照片與現(xiàn)場(chǎng)抓拍的人臉照片進(jìn)行比對(duì)。由于必須與公安部身份證數(shù)據(jù)中心聯(lián)網(wǎng)，故其應(yīng)用范圍受到極大的限制，而且對(duì)采集現(xiàn)場(chǎng)光線條件要求高。

實(shí)用新型內(nèi)容

本實(shí)用新型提供一種證件照片與人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，能簡(jiǎn)單、有效地解決照片與現(xiàn)場(chǎng)抓拍的人臉照片比對(duì)問(wèn)題。

本實(shí)用新型包括如下技術(shù)特征：

一種證件照片與人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，包括信息采集子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)，所述信息采集子系統(tǒng)包括：攝像裝置、身份識(shí)別卡和解讀器；所述身份識(shí)別卡與解讀器匹配，身份識(shí)別卡內(nèi)含用于存儲(chǔ)證件照的RFID電子標(biāo)簽；攝像裝置采集的人臉信息和解讀器采集的證件照片分別輸入數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)；所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)包括：人臉驗(yàn)證模塊，該模塊由順序連接的局部特征判斷單元和整體特征判斷單元組成；所述局部特征判斷單元為基于局部二元模式對(duì)采集的人臉信息和證件照片在局部特征上進(jìn)行比對(duì)的人臉識(shí)別單元；所述整體特征判斷單元為基于特征臉對(duì)采集的人臉信息和證件照片信息在整體特征上進(jìn)行比對(duì)的人臉識(shí)別單元。

本實(shí)用新型的識(shí)別系統(tǒng)將采集的證件照片和人臉信息輸入數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)，通過(guò)局部特征判斷單元和整體特征判斷單元先后分別進(jìn)行判斷，只有當(dāng)局部特征判斷單元和整體特征判斷單元均認(rèn)為相符的情況下，才輸出人臉與證件照片相符的識(shí)別結(jié)果。局部特征判斷單元和整體特征判斷單元是利用局部二元模式方法（LBP）和利用特征臉?lè)椒ǎ≒CA）實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，這兩種方法都是現(xiàn)有算法，不是本實(shí)用新型所要保護(hù)的改進(jìn)，本實(shí)用新型的改進(jìn)在于選擇這兩個(gè)單元，并且利用這兩個(gè)單元的先后順序連接，以先后進(jìn)行人臉局部特征判斷和整體特征判斷，這種模塊的連接關(guān)系能直接將身份識(shí)別卡內(nèi)存儲(chǔ)的證件照片與實(shí)時(shí)拍攝的人臉進(jìn)行比較，為實(shí)施“實(shí)名制”系統(tǒng)提供了強(qiáng)而有力的技術(shù)支持，省去工作人員對(duì)證件和持證人反復(fù)進(jìn)行肉眼比對(duì)等環(huán)節(jié)，提高工作效率。

進(jìn)一步的，本實(shí)用新型特別針對(duì)高度壓縮的小照片，如身份證RFID中存儲(chǔ)的證件照片，以及照片中人臉的兩眼距離在20像素左右的證件照片。

故身份識(shí)別卡可以為中國(guó)第二代身份證，解讀器可以為身份證讀卡器。當(dāng)然，身份識(shí)別卡可以為任一種現(xiàn)有的內(nèi)存證件照片的身份識(shí)別卡片，特別是內(nèi)存的證件照片的兩眼距離為15-25像素時(shí)。然而照片像素的大小并不構(gòu)成本實(shí)用新型保護(hù)范圍的限制，不能理解為本實(shí)用新型只能應(yīng)用于小像素照片的識(shí)別，而應(yīng)該理解為在小像素照片識(shí)別的情形下，本實(shí)用新型仍然能夠獲得較高的識(shí)別率。之所以在小像素照片場(chǎng)合，仍能夠保持較高的識(shí)別率，是因?yàn)楸緦?shí)用新型融合了整體（PCA）識(shí)別方法和局部（LBP）識(shí)別方法，通過(guò)局部特征判斷單元和整體特征判斷單元優(yōu)化實(shí)現(xiàn)的。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)還包括人臉驗(yàn)證模塊前的人臉檢測(cè)模塊，該人臉檢測(cè)模塊用于提取人臉部特征。所述人臉檢測(cè)模塊是基于膚色檢測(cè)確定人臉區(qū)域，并通過(guò)類Haar特征和Adaboost算法提取人臉部特征點(diǎn)的檢測(cè)模塊。所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)還包括用于灰度圖轉(zhuǎn)化、圖像歸一化和光照均衡處理的圖片處理模塊。臉檢測(cè)模塊和圖片處理模塊能有效提高識(shí)別效率和識(shí)別成功率。

進(jìn)一步的，在硬件連接上所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)設(shè)于電腦主機(jī)，攝像裝置與電腦主機(jī)連接，解讀器與電腦主機(jī)串口方式連接。

進(jìn)一步的，該系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)子系統(tǒng)和監(jiān)控管理子系統(tǒng)，所述存儲(chǔ)子系統(tǒng)包括人臉模板訓(xùn)練庫(kù)和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)庫(kù)，所述人臉模板訓(xùn)練庫(kù)由局部特征判斷單元和整體特征判斷單元訪問(wèn)，所述識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)庫(kù)由監(jiān)控管理子系統(tǒng)訪問(wèn)。所述監(jiān)控管理子系統(tǒng)通過(guò)查詢方式訪問(wèn)識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)庫(kù)。所述信息采集子系統(tǒng)從攝像頭的視頻圖像中采集人臉信息。