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[實用新型]一種基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置有效

專利信息
申請號: 201220290786.1 申請日: 2012-06-20
公開(公告)號: CN202677615U 公開(公告)日: 2013-01-16
發明(設計)人: 章東平;彭懷亮;陳非予;沈曄 申請(專利權)人: 中國計量學院
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;H04N7/18
代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 代理人: 吳秉中
地址: 310018 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 道路 監控 視頻 測量 噪聲 裝置
【說明書】:

技術領域

實用新型屬于視頻圖像技術領域,具體涉及一種基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置。

背景技術

隨著社會的進步與發展,作為生活質量的一個重要方面—環境質量越來越受到重視。目前我國因環境噪聲到環保部門的投訴占總環境質量投訴的50%以上。僅因交通噪聲帶來的損失每年就高達200多億元,因此對其監測就顯得尤為重要。然而當前我國大多數城市的噪聲監測都沿用一年監測若干頻次和時段的手工監測方法。這種監測方式,繁瑣而簡單的勞動耗費了監測技術人員的大量精力,因而無暇進行更深層次的分析和評價。

實用新型內容

本實用新型針對現有監測技術的不足,通過現有城市道路的監控系統來采集相關的數據,然后把這些采集到的數據通過一種噪聲測量算法來測量道路噪聲。本實用新型是通過下述的技術方案實現的:

一種基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置,包括:智能終端模塊、傳送模塊和中央控制模塊,所述智能終端模塊和傳送模塊連接,傳送模塊和中央控制模塊連接。

進一步的,所述智能終端模塊包括智能監控攝像頭,信號處理模塊,通訊模塊和顯示屏。

進一步的,所述傳送模塊包括信號中繼器。

進一步的,所述中央控制模塊包括中心計算機、噪聲報警系統和LCD顯示屏。

本實用新型的裝置與現有技術相比,取得的改進表現在:

1、基于視頻的車流量檢測裝置,安裝簡單,投入少,升級方便;

2、通過從采集的道路監控視頻來分析道路噪聲情況,可利用現有的道路監控攝像頭,省去了傳統噪聲監測的噪聲檢測儀器,節約了大量成本,提高了效率;

3、利用實時監控錄像的方式,靈活性強,檢測效率高,同時保證了數據的可靠性。

隨著居民生活質量的提高,以及對環境質量的要求與日俱增,本實用新型得到的準確及時的監測數據,可為環境噪聲執法、評價和治理提供及時、可靠、有效的依據,有利于和諧社會的建設。本實用新型方法將具備廣泛的應用前景。

附圖說明

圖1是基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置的結構圖;

圖2是雙環形線圈測量單個車輛原理圖;

圖3是觀察者看到的有限長路段兩端的張角示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖1-3對本實用新型作進一步說明。

本實用新型的一種基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置,包括智能終端模塊1、傳送模塊2和中央控制模塊3。其中智能終端模塊1包括智能監控攝像頭4,信號處理模塊5,通訊模塊6和顯示屏7,傳送模塊2包括信號中繼器8,中央控制模塊3包括中心計算機9、噪聲報警系統10和LCD顯示屏11。該裝置能具有實時反映道路噪聲的功能。

該基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置通過如下方式實現:首先,通過終端智能監控頭4采集道路實時的監控視頻,然后通過傳輸模塊2傳輸到中央控制模塊3,通過對視頻圖像的處理,得到車流量和車型等相關數據,最后把這些數據運用到噪聲測量模型中,得到實時的城市道路噪聲情況。

該基于道路監控視頻測量道路噪聲的裝置采用如下步驟測量噪聲:

步驟一:采集車流量信息

對車流量的檢測,采用檢測線的方法,首先確定好檢測線的位置,檢測線必須要垂直于道路,最好放在被檢測道路的中心,檢測線具體的長度和放置的范圍要根據實際的車流及其軌跡來確定。當車輛行駛經過檢測線時,檢測線上對應的灰度必然會發生改變,用當前幀與對應位置的背景的灰度值作差,得到的檢測線上的前景像素點個數來判斷有沒有車輛通過,然后計算出車流量。

從所采集到的數據中取出各個車道的數據信息,然后通過統計,得到第????????????????????????????????????????????????車道上的數據的前景像素點的個數,同時得到第車道數據上前個數據中前景像素點個數;和最后個數據的前景像素點個數。通過下面的式子:

????????????????????????????????????????

判斷事先設定的閾值和與的關系,當有且?且?,此時認為這一幀中該車道有車輛出現,加1且等于零,否則認為這幀圖像的該車道中沒有車輛出現,加1。

其中表示第車道上的前景像素點的個數,表示第車道上左邊個數據中前景像素點的個數,表示第車道上右邊個數據中的前景像素點個數。表示第車道連續出現車輛的幀數,表示第車道連續沒出現車輛的幀數。

步驟二:采集車速,車型信息

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