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[實用新型]一種智能型煙梗檢測剔除裝置有效

專利信息
申請號: 201220269009.9 申請日: 2012-06-08
公開(公告)號: CN202603583U 公開(公告)日: 2012-12-19
發明(設計)人: 劉斌;楊勇;朱效群;毛俊偉;席建平;施小偉 申請(專利權)人: 深圳市格雷柏機械有限公司
主分類號: A24B3/18 分類號: A24B3/18;B65G43/08
代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 代理人: 齊永紅
地址: 518000 廣東省深圳市福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能型 檢測 剔除 裝置
【說明書】:

技術領域

實用新型涉及煙草加工設備技術領域中的一種煙梗檢測剔除裝置,特別是一種利用軟X射線進行檢測識別的智能型煙梗檢測剔除裝置。

背景技術

在煙草加工環節中煙片與煙梗需要單獨進行加工,而煙葉(包括片煙)中的“葉中含梗率”更是衡量煙片質量的一個重要技術指標,為獲得較高的煙葉純凈度煙葉內的煙梗屬于雜物需要予以剔除,降低葉中含梗率可有效提升煙葉純凈度從而提升煙片質量。目前廣泛使用的帶梗煙葉篩選剔除裝置主要有風選+再加工裝置及人工篩選除雜裝置。該風選+再加工裝置主要用于葉梗分離加工,適用于煙葉片形較大且葉片內所含煙梗較粗大的場合,對于煙葉片形較小且所含煙梗直徑較小的葉片由于其漂浮速率與純凈煙葉較接近,因而該裝置無法實現小片形小梗徑帶梗煙葉的篩選剔除。人工篩選除雜一般用于制絲線預處理段,該裝置雖可以有效識別篩選和剔除小片形小梗徑帶梗煙片但需要消耗較多的人力,且由于人工篩選除雜前的煙葉內葉中含梗率僅1~3%,而人工則需要對全部煙葉進行篩查因而作業效率較低。因此,完全有必要研制并開發新的煙梗檢測剔除裝置,以徹底清除煙片中的帶梗雜質,保證卷煙質量、提高卷煙品質,并為帶梗煙葉的后續處理提高作業效率。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種在煙葉加工過程中能對連續輸送的小片形小梗徑帶梗煙葉(包括片煙)的智能型煙梗檢測剔除裝置,用于對含梗率超出設定值的煙葉作出智能化篩選識別和跟蹤以便自動剔除,從而提高煙葉純凈度并提高卷煙品質。

為實現上述目的,所述智能型煙梗檢測剔除裝置,包括殼體,以及均設置于所述殼體內的輸送帶、智能檢測識別模組和自動剔除模組;其中,所述自動剔除模組包括氣閥矩陣,所述氣閥矩陣包括呈矩陣排列的多個氣閥,各所述氣閥配合連接有噴咀;同時一用于提供壓縮空氣的氣源與所述氣閥矩陣相連通,所述氣閥矩陣通過氣閥矩陣控制模塊與一主控模塊通訊連接;其特點是,所述智能檢測識別模組包括軟X射線發生管和線掃描軟X射線接收傳感器,由所述軟X射線發生管發出的軟X射線覆蓋輸送帶的橫截面,該軟X射線貫穿輸送帶并被所述線掃描軟X射線接收傳感器接收;所述線掃描軟X射線接收傳感器和軟X射線發生管均與所述主控模塊通訊連接。

所述智能型煙梗檢測剔除裝置的工作方法,包括,

步驟一:所述輸送帶以高速運轉;所述軟X射線發生管產生的低能量軟X射線,并通過軟X射線對經輸送帶輸送過來的煙葉作連續透射掃描;

步驟二:所述線掃描軟X射線接收傳感器接收軟X射線發生管投射過來的軟X射線并生成傳輸過來的煙葉的灰度圖像后,將該灰度圖像傳輸至主控模塊;

步驟三:所述主控模塊根據接收到的灰度圖像進行智能化運算分析,所述智能化運算分析方法為,主控模塊根據像素測算法計算該灰度圖像對應的煙葉中煙梗的直徑大小,若計算得到的煙梗直徑超出設定值,則認為該煙葉為不合格煙葉,并記錄該不合格煙葉的坐標位置;以及,

步驟四:所述主控模塊根據得到的不合格煙葉的坐標位置控制打開氣閥矩陣中的相應的氣閥,壓縮空氣由該氣閥對應的噴咀噴出,使所述不合格煙葉改變飛行軌跡,并落入不合格煙葉出料輸送通道內;同時除不合格煙葉之外的合格煙葉經輸送帶的傳輸后落入合格煙葉出料輸送通道內。

優選的是,所述像素測算法為,利用軟X射線無折射率、成像尺寸與被射物等尺寸的特點,結合所述線掃描軟X射線接收傳感器生成的煙葉的灰度圖像中的像素分辨率,對超過設定灰度值的圖像通過計算該圖像所占像素的數量來確定其寬度,從而準確計算出煙梗的直徑。

本實用新型的有益效果在于,采用本實用新型所述的智能型煙梗檢測剔除裝置,即可在煙葉加工過程中實現對連續輸送的較小片形小梗徑帶梗煙葉(包括片煙)的智能檢測識別,通過低能量軟X射線的穿透檢測可準確測量出煙葉內所帶煙梗的直徑,通過高速計算機的智能化篩選識別可準確測算出煙梗直徑超出設定值的不合格煙葉的坐標位置并進行連續追蹤,利用設置于輸送帶傳輸末端的高速氣閥矩陣通過控制矩陣內指定坐標點位上的高速氣閥的開閉并利用該氣閥所帶噴咀采用壓縮空氣噴吹的方式改變對應坐標點位上的不合格煙葉的飛行軌跡,從而實現將煙梗直徑超出設定值的不合格煙葉與合格煙葉的自動篩選分離的目的,進而徹底清除煙葉中的帶梗雜質,保證卷煙質量、提高卷煙品質,并為帶梗煙葉的后續處理節省大量的人力,提高了作業效率。

附圖說明

圖1示出了本實用新型所述的智能型煙梗檢測剔除裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本實用新型做進一步說明。

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