[實用新型]圖像有效區域的掃描裝置有效
| 申請號: | 201220223172.1 | 申請日: | 2012-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN202976208U | 公開(公告)日: | 2013-06-05 |
| 發明(設計)人: | 楊逸 | 申請(專利權)人: | 成都方程式電子有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 有效 區域 掃描 裝置 | ||
技術領域
本實用新型涉及圖像處理領域,尤其涉及傳感器輸出圖像中的圖像有效區域的掃描裝置。?
背景技術
在使用光學指紋傳感器采集指紋圖像時,已有的圖像處理算法默認有效圖像區域位于采集圖像的正中,進而對中央區域進行處理,但由于光路的偏移,造成CMOS獲取的圖像中有效區域產生相應的偏移,此時中央區域只包含部分的有效指紋,甚至完全不包含有效指紋,同時會引入無效區域的噪聲,最終影響后續算法的效果。?
光學指紋傳感器輸出圖像具有圖一描述特征:區域1為圖像有效區域;區域2、3為傳感器外殼內側反光造成,區域4、5紋理由傳感器漏光造成,區域6為背景區域。圖像處理算法在獲取圖像后默認對標注為1的有效區域進行處理,如圖1中實線正方形區域所示。但由于光路的偏移,造成有效區域的移動,若仍把圖像的中心區域作為有效區域進行處理,勢必造成后續處理的失敗,如圖2所示,因此為了保證更后續處理的成功,需要先對有效圖像區域進行判定。?
圖像有效區域的判定建立在圖像有效區域邊緣的搜索算法上。圖像有效區域邊緣屬于階躍邊緣,邊緣兩側象素值突變。為搜索此類邊緣,最常見辦法為對圖像求一階或二階導數,對圖像象素一階導數極值點或二階導數零點判為圖像邊緣。此類微分算子有Sobel算子,Robert算子,Prewitt算子,Laplacian算子,Canny算子。為避免搜索出的邊緣范圍過寬,專利申請號為01106756.x,專利名稱為一種檢測圖像邊緣的獨立邊界自增強方法的發明專利,提出了一種隨機啟發搜索,該算法的搜索起始點和終止點隨機,搜索結果多次累加,最后形成邊緣。?
然而現有的邊緣搜索方法,會遇到以下幾個問題:?
1、傳感器按行依次輸出圖像,如果對圖像求一階或二階導數,勢必要求對圖像進行存儲,存儲量視運算模板大小而定。如,使用3×3大小的模板,相應的圖像也至少需要提前存儲三行。針對Laplacian這樣的二階算子,由于其對噪聲敏感,卷積前需要對圖像進行平滑處理,圖像的存儲空間將進一步增加。?
2、隨機啟發搜索由于起始點和終止點隨機,需要反復累計搜索結果,運算量大,且需要全圖存儲,不適合AISC實現。?
3、傳感器CMOS輸出圖像格式為Bayer?RGB,現有的邊緣檢測技術針對灰度圖像設計,需要對Bayer?RGB格式的圖像進行灰度轉換,通過轉換公式得到灰度圖像。此轉換也會帶來額外的計算量。?
發明內容
為了解決上述技術問題,本實用新型提出一種圖像有效區域的掃描裝置,包括:?
待搜索圖像獲取裝置,用于獲取一幅待搜索圖像;?
垂直方向邊緣坐標獲取裝置,與待搜索圖像獲取裝置相連,用于通過垂直搜索算法獲得待搜索圖像的垂直方向邊緣坐標;?
水平方向邊緣坐標獲取裝置,與待搜索圖像獲取裝置相連,用于通過水平搜索算法獲得待搜索圖像的水平方向邊緣坐標;?
圖像有效區域確定裝置,與垂直方向邊緣坐標獲取裝置和水平方向邊緣坐標獲取裝置相連,用于將垂直方向邊緣坐標所在的行和水平方向邊緣坐標所在的列所圍成的區域確定為圖像有效區域。?
本實用新型提供的圖像有效區域的掃描裝置具有如下三點技術優勢:?
1、采用流水線處理方式,不需要預存多行多列圖像數據,節省存儲空間,利于嵌入式環境實現。?
2、垂直/水平搜索算法具有濾波效應,對于圖像邊緣噪聲具有低通作用,避免噪聲造成的邊緣誤判。?
3、直接用于Bayer?RGB圖像,不需要預先把圖像轉化為灰度圖像,減低計算復雜度。?
附圖說明
圖1是光學指紋傳感器輸出圖像有效區域無偏移時的圖像;?
圖2是光學指紋傳感器輸出圖像有效區域有偏移時的圖像;?
圖3是本實用新型圖像有效區域掃描裝置的連接示意圖;?
圖4是本實用新型具體實施例中圖像垂直方向邊緣搜索的示意圖;?
圖5為本實用新型具體實施例中圖像垂直方向邊緣搜索對選定列的垂直滑動相關計算示意圖,其中圖5a為選定列的灰度剖面圖,圖5b為圖5a的灰度剖面圖的垂直滑動相關計算結果示意圖;?
圖6是本實用新型具體實施例中圖像水平方向邊緣搜索的示意圖;?
圖7為本實用新型具體實施例中圖像水平方向邊緣搜索對選定行的水平滑動相關計算示意圖,其中圖7a為選定行的灰度剖面圖,圖7b為對圖7a的灰度剖面圖的水平滑動相關計算結果示意圖。?
具體實施方式
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