[實用新型]一種SAR目標實時檢測裝置

有效

• 申請號: 201220179143.X
• 申請日: 2012-04-25
• 公開（公告）號: CN202794517U
• 公開（公告）日: 2013-03-13
• 發明（設計）人: 熊鋒;全升學;王奇珍
• 申請（專利權）人: 北京中科戎大信息技術有限公司
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 中國有色金屬工業專利中心 11028
• 代理人: 李子健;李迎春

技術領域

本實用新型涉及的圖像處理技術領域，尤其涉及一種SAR目標實時檢測裝置。?

背景技術

SAR（合成孔徑雷達）傳感器具有全天候工作，有一定穿透力，能鑒別虛假目標，其在軍事目標檢測方面具有一定優勢。SAR圖像自動目標檢測和識別在軍事上主要用于國防預警方面，包括對對方軍事偵察以及對己方的監控。隨著SAR成像分辨率的不斷提高，使得準確地識別地面目標成為可能。戰場目標，如坦克，裝甲車，榴彈炮等的實時識別成為當前國內外研究的熱點和難點。但是尚未研制出SAR目標實時檢測裝置。?

實用新型內容

本實用新型的目的是提供一種SAR目標實時檢測裝置。?

上述目的是通過下述方案實現的：?

一種?SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

SAR圖像獲取模塊，其通過差分接口和差分芯片到中央處理器模塊，該SAR圖像獲取模塊用于獲取SAR成像數據，并將數據發送給所述中央處理器模塊；

中央處理器模塊，其連接有緩沖存儲器和電源模塊，所述中央處理器模塊用于將接收到的SAR圖像數據發送給圖像處理模塊，并接收所述圖像處理模塊處理后的數據；

圖像處理模塊，其與所述中央處理器模塊連接，該圖像處理模塊包括數據接收單元和數據發送單元，該數據接收單元用于接收所述中央處理器模塊發送的SAR圖像數據，該圖像處理模[0005]塊具有目標檢測處理功能，該數據發送單元將處理后的數據發送給所述中央處理器模塊；

圖像顯示模塊，其通過PAL或VGA接口與所述中央處理器模塊連接，用于接收中央處理器模塊輸出的經過處理的數據。

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述圖像處理模塊連接有獨立的存儲器。?

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述緩沖存儲器為DDR2存儲器。?

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述獨立的存儲器為SRAM存儲器。?

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述中央處理器模塊為FPGA，并且所述中央處理模塊通過EMIF接口與所述圖像處理模塊連接。?

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述中央處理器模塊通過ADV7123數模轉換器與VGA顯示接口連接。?

根據上述的SAR目標實時檢測裝置，其特征在于，所述中央處理器模塊通過SAA7111圖像編碼器與PAL電視顯示接口連接。?

本實用新型的有益效果：本發明將SAR成像數據實時處理，采用雙階段CFAR檢測方法，并結合EF特征，實現了SAR目標的檢測，并具有較高的檢測（低虛警率），大大提高了SAR傳感器在目標偵察領域（尤其是軍事領域）的應用能力和準確度。?

附圖說明

圖1是本實用新型的結構示意圖；?

圖2是目標檢測單元的結構示意圖。

具體實施方式

參見圖1，本實用新型的?SAR目標實時檢測裝置包括：?

SAR圖像獲取模塊1通過差分接口2和差分接口芯片3連接到中央處理器模塊4，SAR圖像獲取模塊1用于獲取SAR成像數據，并將數據發送給所述中央處理器模塊4，差分接口芯片3可選SN55LVDS32；中央處理器模塊4連接有緩沖存儲器6和電源模塊7，中央處理器模塊4用于將接收到的SAR圖像數據發送給圖像處理模塊5，并接收圖像處理模塊5處理后的數據，緩沖存儲器6可選DDR2存儲器；圖像處理模塊5與中央處理器模塊4連接，圖像處理模塊5包括數據接收單元9、目標檢測單元10和數據發送單元11，數據接收單元用于接收中央處理器模塊4發送的SAR圖像數據，目標檢測單元10進行目標檢測處理，數據發送單元11將處理后的數據發送給中央處理器模塊4；圖像顯示模塊8通過PAL接口12或VGA接口13與中央處理器模塊4連接，用于接收中央處理器模塊4輸出的經過處理的數據。

為加快圖像處理速度，圖像處理模塊5連接有獨立的存儲器14。獨立的存儲器14可選SRAM存儲器。?

中央處理器模塊4可以是FPGA，并且中央處理模塊4通過EMIF接口15與圖像處理模塊5連接。?

中央處理器模塊4通過ADV7123數模轉換器16與VGA輸出接口13連接?；蛘撸醒胩幚砥髂K4通過SAA7111圖像編碼器17與PAL輸出接口12連接。?

如圖2所示，目標檢測單元10包括：SAR圖像數據相干斑濾波單元20，用于對SAR圖像數據進行相干斑濾波；雜波統計模型構建單元21，用于根據濾波后的圖像數據構建雜波統計模型；目標檢測和聯通單元22，用于使用CFAR結合EF（EF為改進分形，一種SAR目標檢測方法）進行目標檢測，并使用同態濾波達到目標區域聯通性；定位和特征提取單元23，用于進行ROI定位及特征提取。?