[實用新型]一種基于視頻的交通車輛檢測識別系統有效
| 申請號： | 201220112102.9 | 申請日： | 2012-03-22 |
| 公開（公告）號： | CN202563526U | 公開（公告）日： | 2012-11-28 |
| 發明（設計）人： | 張鳳春;童劍軍;劉勁松 | 申請（專利權）人： | 北京尚易德科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G08G1/017 |
| 代理公司： | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人： | 張建綱 |
| 地址： | 100043 北京市石*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 視頻 交通 車輛 檢測 識別 系統 | ||
1.一種基于視頻的交通車輛檢測識別系統，其特征在于，包括：
（1）目標特征數據庫獲取設備，存儲有對交通車輛樣本圖像進行模式識別訓練后，根據歸一化類型、角度類型和車輛類型得到的交通車輛樣本目標特征數據庫，所述目標特征數據庫獲取設備包括
樣本圖像預處理器，從交通視頻中裁剪出非交通車輛樣本圖像和所述交通車輛樣本圖像，對所述交通車輛樣本圖像和所述非交通車輛樣本圖像進行圖像預處理，所述圖像預處理包括歸一化處理和灰度化處理；
交通車輛樣本圖像分類器，包括與所述樣本圖像預處理器連接的歸一化分類器，所述歸一化分類器與角度分類器和車輛種類分類器連接，對歸一化處理后的所述交通車輛樣本圖像進行角度分類和車輛種類分類；
樣本圖像特征提取裝置，與所述交通車輛樣本圖像分類器連接，對所述非交通車輛樣本圖像和分類后的所述交通車輛樣本圖像提取其灰度化處理后的圖像特征，所述圖像特征包括積分特征、Haar特征和梯度特征；
樣本圖像模式識別訓練器，與所述樣本圖像特征提取裝置連接，對所述交通車輛樣本圖像和所述非交通車輛樣本圖像的所述積分特征、所述Haar特征和所述梯度特征進行模式識別訓練，所述模式識別訓練采用Adaboost算法或SVM算法；
目標特征數據庫存儲器，與所述樣本圖像模式識別訓練器連接，存儲所述樣本圖像模式識別訓練器根據歸一化類型、角度類型和車輛類型得到交通車輛樣本目標特征數據庫；
（2）運動目標檢測設備，與交通視頻設備連接，從獲得的交通視頻圖像序列中檢測出運動目標區域；
（3）交通車輛識別設備，與所述運動目標檢測設備進行數據傳輸，加載所述交通車輛樣本目標特征數據庫，對所述運動目標檢測設備識別出的所述?運動目標區域進行車輛識別，所述交通車輛識別設備包括
車輛搜索窗口，在所述運動目標區域內設置一個車輛搜索窗口；
搜索窗口特征提取裝置，與所述車輛搜索窗口連接，獲得所述車輛搜索窗口內的灰度圖像的積分特征、Haar特征和梯度特征；
比對器，與所述搜索窗口特征提取裝置和所述目標特征數據庫存儲器連接，將所述搜索窗口特征提取裝置獲得的所述積分特征、所述Haar特征和所述梯度特征與所述目標特征數據庫存儲器中的所述交通車輛樣本目標特征數據庫進行比對，對所述車輛搜索窗口內的車輛進行識別。?
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