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[發明專利]時空變尺度運動目標檢測方法有效

專利信息
申請號: 201210594820.9 申請日: 2012-12-31
公開(公告)號: CN103077536B 公開(公告)日: 2016-01-13
發明(設計)人: 張天序;李高飛;張超;劉寬;魯斌 申請(專利權)人: 華中科技大學
主分類號: G06T7/20 分類號: G06T7/20
代理公司: 華中科技大學專利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 時空 尺度 運動 目標 檢測 方法
【權利要求書】:

1.時空變尺度運動目標檢測方法,具體為:

(1)建立當前時刻t0的幀圖像的半運動顯著性特征圖像mf

分別計算時刻t0~t0+rt的圖像的反差圖像,進而分 別計算圖像與的反差圖像的半運動顯著性度量值;從 中找出最大半運動顯著性度量值,其對應的圖像與圖像的幀間 間隔記為次優幀間間隔通過計算圖像與的反差圖的灰度相 關性得到半運動顯著性特征圖像mf

所述反差圖像的計算方法為:

cf(x,y)=f(x,y)-μ(x,y)μ(x,y),]]>

其中,f(x,y)為原始圖像,μ(x,y)為像素點(x,y)鄰域內的灰度均值, 經過量化后的cf(x,y)即為變換后的反差圖像;

(2)在半運動顯著性特征圖像mf內提取運動感興趣區域:

將圖像mf分為四個大小相同的子塊,確定各分塊是否滿足繼續 分塊條件;將符合繼續分塊條件的子塊按相同方式進一步劃分子塊, 依此類推,直到所有的子塊都不能被繼續劃分;所述繼續分塊條件為 子塊的長寬大于預定分塊閾值,并且子塊內的運動顯著性度量值也大 于預定顯著性閾值;

對于每一相鄰的半顯著性子塊,判斷其與其他相鄰子塊間的半運 動顯著性度量值的相似性,當相似性大于預設相似性閾值時將兩者合 并;假設當前子塊的半運動顯著性度量值為α,其周圍領域內一個子塊 的半運動顯著性度量值為β,這兩個子塊之間半運動顯著性度量值的 相似性計算方法如下:sim(α,β)=min(α,β)max(α,β);]]>

在合并后得到的M個子塊內提取連通的子塊得到M個運動感興 趣區域Ri,i=1,2,...,M;

(3)計算各運動感興趣區域的最優幀間間隔:

計算圖像與的反差圖像內感興趣區域Ri的半運 動顯著性度量值;從中找出最大半運動顯著性度量值,其對應的圖像 與圖像的幀間間隔記為最優幀間間隔

(4)在感興趣區域內通過多幀累積差分增強感興趣區域:

增強感興趣區域dti(x,y)=dt-Δt~i,ti(x,y)×dt,t+Δt~ii(x,y),]]>

其中,dt-Δt~i,ti(x,y)=Σn=1Δt~i|ft(x,y)-ft-n(x,y)|/Δt~i,]]>

dt,t+Δt~ii(x,y)=Σn=1Δt~i|ft(x,y)-ft+n(x,y)|/Δt~i,]]>

(x,y)∈Ri

(5)在各增強感興趣區域內進行OTSU閾值分割和形態學處理, 得到多個運動目標:

設檢查到的目標數量為N,每個目標用Oj(j=1,2,...N)表示, 同時得到包圍目標Oj的最小外接矩形的長和寬Oj相對于 其局部背景的反差cj,Oj所占區域Ωi的形心位置坐標

計算每個運動目標的7維特征向量;對于某個目標Oj, 其中為包圍目標Oj的最小外接矩 形的長和寬;為Oj運動的表觀速度;cj為Oj相對于其局部背 景的反差;為Oj所占區域Ωi的形心位置坐標;cj在步驟(5)中目標提取的過程中計算出來;

Oj的運動表觀速度可以如下計算:

uoj=xt0+Δt~-xt0Δt~j,]]>

voj=yt0+Δt~-yt0Δt~j,]]>

其中為目標Oj在t0時刻的形心位置,為Oj在 時刻的形心位置,是t0時刻目標的最優幀間間隔,目標的速 度等于時刻t0到時刻的平均速度;

所述半運動顯著性度量值的計算方法為:

令兩幅圖像的反差圖像表示為和和 的半運動顯著性度量值的計算公式為:

valueR(cfs,cfe)=1-Σ(x,y)Rcfs(x,y)×cfe(x,y)Σ(x,y)R[cfs(x,y)]2Σ(x,y)R[cfe(x,y)]2,]]>

R表示圖像的所有像素點集。

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