[發明專利]白酒年份鑒別方法

有效

• 申請號: 201210594793.5
• 申請日: 2012-12-31
• 公開（公告）號: CN103076317A
• 公開（公告）日: 2013-05-01
• 發明（設計）人: 尤新革;牟懌;徐端全;周龍;曾武;劉延申
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G01N21/71
• 分類號: G01N21/71;G06K9/62
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 王超

1.白酒年份鑒別方法，其特征在于包括：

S1）測定不同品種、不同儲存時間的年份酒的特征微量元素含量，建立數據庫；

S2）將數據庫中微量元素的含量作為訓練樣本的特征值，利用機器學習和模式識別的方法訓練年份酒鑒定分類器；

S3）測定待測年份酒中的相關微量元素含量，建立特征值向量；

S4）將步驟S3的特征值向量降維后帶入步驟S2得到的年份酒鑒定分類器進行計算，確定待測年份酒的年份。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟S1和S3是利用電感耦合等離子體發射光譜儀進行測定的；微量元素包括鋁、鉀、鎂、磷、鋅和鈉。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2訓練年份酒鑒定分類器的方法包括：首先建立分類器優化模型，然后求解該模型得到需鑒別品牌年份酒的判別權矢量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，建立分類器優化模型的方法包括：

設該年份酒有n_y種年份，對每種品牌的年份酒鑒定需要n個降維后的微量元素特征值，按照年份從小到大排列，那么第i種年份酒的微量元素特征可以表示為特征向量F_ni=[f_1i,f_2i，...,f_ji，...,f_ni]，其中f_ji表示第i種年份酒的第j個降維后的微量元素特征值，i=1、2、3、…、n_y，j=1、2、3、…、n；建立分類器優化模型需要N個訓練樣本，N等于樣本總數的一半；

minw(i),b(i),ek(i)JP(w(i),ek(i))=12Σi=1nyw(i)Tw(i)+12Σi=1nyγiΣk=1N(ek(i))2]]>

s.t.

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其中，k=1、2、3…N，w⁽ⁱ⁾表示第i種年份酒的判別權矢量，γ_i(γ_i>0)是正則化常數，是對特征向量F_ni的非線性映射函數,是目標函數，min的含義是求最小值，s.t.表示下述式子是對模型的約束條件，是分類器允許的誤差向量，是樣本標簽，b^（i）是分類面的偏置量。