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[發明專利]基于典型相關分析的穩態誘發電位的分析方法有效

專利信息
申請號: 201210594184.X 申請日: 2012-12-31
公開(公告)號: CN103093085A 公開(公告)日: 2013-05-08
發明(設計)人: 高小榕;鄭璞潔;高上凱 申請(專利權)人: 清華大學
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 王瑩
地址: 100084 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 典型 相關 分析 穩態 誘發電位 方法
【權利要求書】:

1.一種基于典型相關分析的穩態誘發電位的分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1、選取一個待分析的頻率,生成參考信號;

S2、利用典型相關分析方法,將所述參考信號與待分析的穩態誘發電位進行定點運算,得到所述參考信號與所述穩態誘發電位的最大相關系數,從而得到所述穩態誘發電位在所述頻率處的響應強度。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S2之后進一步包括步驟:

S3、選取另一個待分析的頻率,重復步驟S1-S2,得到所述穩態誘發電位在另一個頻率處的響應強度;

S4、重復步驟S3,直至得到所述穩態誘發電位在全部待分析的頻率處的響應強度,從而判斷出所述穩態誘發電位響應強度最高的頻率。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,步驟S2中,所述定點運算采用的數據格式為2補碼表示的小數。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S2具體包括:

S2-1、將所述參考信號及所述穩態誘發電位進行零均值化處理,得到向量X和向量Y;

S2-2、將向量X和向量Y進行QR分解,得到矩陣Q1和矩陣Q2;

S2-3、將矩陣Q1和矩陣Q2相乘,得到矩陣Q;

S2-4、將矩陣Q進行SVD分解,得到兩個空域濾波器矩陣以及最大相關系數,所述最大相關系數即為所述參考信號與所述穩態誘發電位的最大相關系數。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,步驟S2-1中,所述穩態誘發電位的零均值化處理是通過FIR濾波器實現的。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,步驟S2-2具體包括:

通過Schimidt正交化實現向量X和向量Y的QR分解。

7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,步驟S2-4中,矩陣Q的SVD分解是通過Jacobi迭代實現的。

8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S1具體包括:

選取一個待分析的頻率,生成基頻加倍頻的參考信號。

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