[發明專利]一種電擊信號檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201210593453.0
• 申請日: 2012-12-31
• 公開（公告）號: CN103071236A
• 公開（公告）日: 2013-05-01
• 發明（設計）人: 強媛;李健;李德東;洪潔新
• 申請（專利權）人: 深圳邦健生物醫療設備股份有限公司
• 主分類號: A61N1/39
• 分類號: A61N1/39
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304
• 代理人: 楊林;馬翠平

技術領域

本發明涉及醫療電子技術領域，具體涉及一種電擊信號檢測方法及裝置。

背景技術

心室纖顫(Ventricular?Fibrillation，VF)是心律失常中最惡性的一種，是造成心原性猝死的主要原因，而室性心動過速(Ventricular?Tachycardia，VT)和心室撲動會惡化蛻變為室顫。電擊除顫是現今唯一有效的終止室顫的方法。以上三種信號絕大多數最終都表現為室顫，可通過電擊中止，因此我們統稱室顫、室撲、心率在160bpm以上的室速為電擊信號，電擊信號屬于用于治療的中間信息。自動檢測上述中間信息的電擊信號的方法的研究已至關重要。

目前檢測識別電擊信號的方法層出不窮，這些方法主要歸為時域、頻域和非線性動力學方法三大類。時域分析方法主要是建立在斜率、幅度等參數分析的基礎上，這類方法雖然運算快，但準確率不夠，檢測誤差大，對單個或少量實行波檢測效果好，對大量連續的實行波檢測效果不佳。典型的時域分析方法有：序貫假設檢測算法、自相關函數檢測算法等。頻域分析方法主要對心電圖進行變換域分析，根據對應參量檢測電擊信號，此類方法運算量大、不利于實時處理。典型的頻域方法有：頻譜分析法、EMD分析方法、離散小波變換算法。非線性動力學方法，大多是通過設置某個非線性參量閾值來檢測電擊信號，其檢測速度快，精確度也較高，但單一固定的閾值，使得算法對變異性電擊信號檢測率較低，大大限制了敏感度和特異性的提高。

發明內容

本發明為了解決現有技術中檢測識別電擊信號準確率不夠、檢測誤差大的技術問題，提供一種電擊信號的檢測方法及裝置。

本發明提供的技術方案如下：

本發明的一個目的是提供一種電擊信號檢測方法，包括以下步驟：

1.1)根據輸入心電信號數據D，將時間長度為m的窗滑動截取所述輸入心電信號數據D得到若干第一窗信號y_i(m)，對所述第一窗信號y_i(m)進行延時重構獲得第一重構點，獲取所述心電信號數據D的第一個參量P；；

1.2)設定一個窗函數，將輸入心電信號數據D按滑動窗劃分為若干段，每段乘以窗函數，將幅度歸一化并轉換成二進制字符串，通過統計歸一化二進制字符串幅度大于第一幅度閾值的字符數目百分比，計算心電信號數據D的另一個參量T；

1.3)根據P和T是否落入相應的預設參量閾值范圍，判斷是否為電擊信號。進一步，作為優選，所述步驟1.1)具體包括以下步驟：

2.1)將所述第一窗信號y_i(m)重新采樣獲得重采樣信號z_i(m₁)；

2.2)對所述重采樣信號z_i(m₁)采用下面的方法重構：以z_i(m₁)作為x軸坐標，以z_i(m₁+τ)作為y軸縱坐標，繪出第一重構點，其中，0＜m₁＜m-τ；

3.3)用一個40×40的網格覆蓋所有所述第一重構點，被所述第一重構點占據的格子數與所有格子數的比值即為所述心電信號數據D的第一個參量P。

進一步，作為優選，所述步驟1.2)具體包括如下步驟：

3.1)、設定一個兩邊為余弦中間為常數的窗數據data_parat_w；

3.2)、以寬度為t7秒、滑動時間為t8秒的第一滑動窗劃分心電信號數據D，將心電信號數據D被劃分為若干組數據段；

3.3)、給每組數據段乘以窗數據data_parat_w；

3.4)、將上述乘以窗數據data_parat_w的數據段歸一化并轉化為二進制字符串；

3.5)、統計上述二進制字符串大于第二幅度閾值V₀的字符數目百分比；

3.6)、將上述所有數據段字符數目百分比進行累積，得到參量T。

進一步，作為優選，在所述步驟1.1)之前還包括以下步驟：

4.1)如果心電信號數據D的噪聲大于第一噪聲閾值或工頻干擾大于第一工頻閾值，則判為不可電擊信號，結束；否則進入下一步。

進一步，作為優選，在所述4.1)步驟之后還包括：判斷預處理心電信號幅值A是否小于預設的第三幅度閾值A1，如果是，歸為不可電擊信號，結束；否則進入下一步。

進一步，作為優選，所述第三幅度閾值A1為0.15～0.25mV。

進一步，作為優選，所述心電信號幅值A具體計算步驟如下：