[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)跨媒體地標(biāo)的歷史事件提取及相關(guān)圖片的搜索方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210592957.0 | 申請日: | 2012-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN103020303A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐常勝;閔巍慶;鮑秉坤 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院自動化研究所 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 宋焰琴 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 互聯(lián)網(wǎng) 媒體 標(biāo)的 歷史事件 提取 相關(guān) 圖片 搜索 方法 | ||
1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)跨媒體地標(biāo)歷史事件的提取與相關(guān)圖片的搜索方法,其包括:
步驟S1:提取地標(biāo)歷史事件,包括從所述地標(biāo)相關(guān)的事件標(biāo)簽集中提取歷史事件或從文章中提取與所述地標(biāo)相關(guān)的歷史事件;
步驟S2:基于所提取的歷史事件,搜索相關(guān)的事件圖片,對所述相關(guān)事件圖片進(jìn)行重排序,以得到與所述歷史事件相關(guān)的代表性圖片集合。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S1中所述從事件標(biāo)簽集提取歷史事件包括:
步驟S11:檢測每個事件標(biāo)簽的突發(fā)性權(quán)重;
步驟S12:對突發(fā)性權(quán)重高的事件標(biāo)簽進(jìn)行聚類,每個聚類為一個要提取的歷史事件。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,利用每個事件標(biāo)簽在一時間范圍內(nèi)的頻率,確定每個事件標(biāo)簽在該時間范圍內(nèi)的最優(yōu)時間間隔,并利用所述最優(yōu)時間間隔對所述時間范圍進(jìn)行分割,然后計算每個事件標(biāo)簽的突發(fā)性權(quán)重;其中,所述每個事件標(biāo)簽對應(yīng)的最優(yōu)時間間隔為每個事件標(biāo)簽的峰值時間段的長度。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述最優(yōu)時間間隔滿足如下條件:
其中,第m個時間分割I(lǐng)m=<im,im+sj>,m=1,2,...,|m|,其中|m|是指所述時間范圍被劃分后的時間分割數(shù)量,F(xiàn)(ck,j,Im)表示當(dāng)時間間隔為sj時,在時間段Im中標(biāo)簽ck的頻率,簡記為F(ck,j,m);sj為時間間隔集合S={sj|j=1,...,|j|}中的第j個元素,|j|表示時間間隔集合中時間間隔數(shù)量;j*為最優(yōu)時間間隔,α和σ為預(yù)定義參數(shù)。
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