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[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)跨媒體地標(biāo)的歷史事件提取及相關(guān)圖片的搜索方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210592957.0 申請日: 2012-12-31
公開(公告)號: CN103020303A 公開(公告)日: 2013-04-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐常勝;閔巍慶;鮑秉坤 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院自動化研究所
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100190 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 互聯(lián)網(wǎng) 媒體 標(biāo)的 歷史事件 提取 相關(guān) 圖片 搜索 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)跨媒體地標(biāo)歷史事件的提取與相關(guān)圖片的搜索方法,其包括:

步驟S1:提取地標(biāo)歷史事件,包括從所述地標(biāo)相關(guān)的事件標(biāo)簽集中提取歷史事件或從文章中提取與所述地標(biāo)相關(guān)的歷史事件;

步驟S2:基于所提取的歷史事件,搜索相關(guān)的事件圖片,對所述相關(guān)事件圖片進(jìn)行重排序,以得到與所述歷史事件相關(guān)的代表性圖片集合。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S1中所述從事件標(biāo)簽集提取歷史事件包括:

步驟S11:檢測每個事件標(biāo)簽的突發(fā)性權(quán)重;

步驟S12:對突發(fā)性權(quán)重高的事件標(biāo)簽進(jìn)行聚類,每個聚類為一個要提取的歷史事件。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,利用每個事件標(biāo)簽在一時間范圍內(nèi)的頻率,確定每個事件標(biāo)簽在該時間范圍內(nèi)的最優(yōu)時間間隔,并利用所述最優(yōu)時間間隔對所述時間范圍進(jìn)行分割,然后計算每個事件標(biāo)簽的突發(fā)性權(quán)重;其中,所述每個事件標(biāo)簽對應(yīng)的最優(yōu)時間間隔為每個事件標(biāo)簽的峰值時間段的長度。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述最優(yōu)時間間隔滿足如下條件:

maxmF(ck,j*,m)-maxmF(ck,j*-1,m)maxmF(ck,j*-1,m)>αmaxmF(ck,j*+j+1,m)-maxmF(ck,j*+j,m)maxmF(ck,j*+j,m)σ,j=1,2,...,|j|-j*-1]]>

其中,第m個時間分割I(lǐng)m=<im,im+sj>,m=1,2,...,|m|,其中|m|是指所述時間范圍被劃分后的時間分割數(shù)量,F(xiàn)(ck,j,Im)表示當(dāng)時間間隔為sj時,在時間段Im中標(biāo)簽ck的頻率,簡記為F(ck,j,m);sj為時間間隔集合S={sj|j=1,...,|j|}中的第j個元素,|j|表示時間間隔集合中時間間隔數(shù)量;j*為最優(yōu)時間間隔,α和σ為預(yù)定義參數(shù)。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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