[發明專利]多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法有效
| 申請號: | 201210592536.8 | 申請日: | 2012-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN103908276A | 公開(公告)日: | 2014-07-09 |
| 發明(設計)人: | 楊朝輝;楊秀軍;汪雪林;佟慶彬;雷大偉 | 申請(專利權)人: | 北京握奇數據系統有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任曉航 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多層 容積 ct 灌注 成像 影像 自動化 處理 方法 | ||
1.一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,包括以下步驟:
(1)進行容積層CT灌注成像掃描,獲取容積成像數據,根據掃描時間和容積成像數據計算CT成像設備的球管每轉一周所掃描的層數n;所述的容積成像數據包括掃描得到的CT灌注影像序列中的DICOM圖像;
(2)確定掃描時間中每一掃描時刻容積成像數據的n幅圖像,獲取每一掃描時刻n幅圖像的容積CT值集合;
(3)確定CT減影的被減時刻,根據被減時刻的容積CT值集合得到其它掃描時刻的減影容積CT值集合;
(4)根據減影容積CT值集合與其對應的文件元信息集合,獲取容積成像數據的減影DICOM文件。
2.如權利要求1所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(1)中,計算CT成像設備的球管每轉一周所掃描的層數n的具體方式為:
(1-1)計算CT灌注影像序列中所有圖像的圖像平面與原點的最小距離,并存儲在一個一維數組中;
(1-2)刪除所述一維數組中的重復的元素,數組中剩余元素的個數為CT成像設備的球管每轉一周所掃描的層數n。
3.如權利要求2所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(2)中,獲取每一時刻所有圖像的容積CT值集合的具體方式為:
(2-1)根據所獲取的CT灌注影像序列中DICOM圖像的圖像序列號Instance?Nunber確定某一掃描時刻timei容積成像數據的n幅圖像;
(2-2)根據n幅圖的圖像序列號Instance?Nunber的順序依次讀入對應圖像的像素數值,并轉換成對應圖像的CT值,得到n個一維CT值數組;
(2-3)將所得到的n個一維CT值數組按照其對應圖像的Instance?Nunber串接得到timei時刻的容積CT集合。
4.如權利要求3所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(3)中,所述的其它掃描時刻的減影容積CT值集合包括被減時刻之前的掃描時刻的減影容積CT值集合和被減時刻之后的掃描時刻的減影容積CT值集合。
5.如權利要求4所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(3)中,獲取被減時刻之后的掃描時刻的減影容積CT值集合的具體方式為:
(3-1)確定被減時刻subtractedi,獲取subtractedi時刻的容積CT集合HUset0;
(3-2)獲取被減時刻subtractedi之后的某一掃描時刻t的容積容積CT集合HUset;
(3-3)計算某一掃描時刻t的減影容積CT值集合deltaHUset,計算公式為:deltaHUset=HUset-HUset0。
6.如權利要求5所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(3)中,被減時刻subtractedi之前的所有掃描時刻的減影容積CT值集合等于subtractedi+1時刻的減影容積CT集合。
7.如權利要求6所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(3)中,如果減影容積CT值集合中某一元素的數值小于0,將該元素的數值置為0。
8.如權利要求7所述的一種多層容積CT灌注成像源影像的自動化減影處理方法,其特征在于:步驟(4)中,獲取容積成像數據的減影DICOM文件的具體方式為:
假設需要獲取t時刻的容積成像數據中第j幅圖像的DICOM文件,首先獲取t時刻的減影容積CT值集合deltaHUset,對集合deltaHUset中的第j個元素deltaHUset[j]進行線性變換得到第j幅圖像的像素值,根據轉換得到的第j幅圖像的像素值與t時刻容積成像數據中第j幅圖像的DICOM文件元信息得到subtractedi時刻容積成像數據第j幅圖像的DICOM文件;其中,1≤j≤n。
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