[發(fā)明專利]車標檢測方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210592527.9 | 申請日: | 2012-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN103077392A | 公開(公告)日: | 2013-05-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉忠軒;楊宇 | 申請(專利權(quán))人: | 信幀電子技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/54 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種車標檢測方法,其特征在于包括:
在汽車的灰度圖像上,確定邊緣分割操作后邊緣密度滿足預(yù)定要求的區(qū)域作為車牌區(qū)域;
使用車牌信息和所述車牌區(qū)域定位車標區(qū)域;
在所述車標區(qū)域,使用通過邊緣檢測和分水嶺分割進行車標檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在使用車牌信息在所述車牌區(qū)域上確定車標區(qū)域之后,還包括:
使用車牌水平矯正中的旋轉(zhuǎn)角度和雙線性插值對所述車標區(qū)域進行水平傾斜矯正。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在使用車牌水平矯正中的旋轉(zhuǎn)角度和雙線性插值對所述車標區(qū)域進行水平傾斜矯正之后,還包括:
對所述車標區(qū)域?qū)?yīng)的圖像進行灰度化和背景剔除操作;
將所述操作后的圖像進行二值化操作。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述車標區(qū)域,使用通過邊緣檢測和分水嶺分割進行車標檢測包括:
在所述車標區(qū)域,通過形態(tài)學邊緣檢測得到邊緣圖像;
使用確定的車標區(qū)域的坐標和分水嶺分割在所述邊緣圖像上進行車標檢測。
5.一種車標檢測裝置,其特征在于包括:
確定模塊,用于在汽車的灰度圖像上,確定邊緣分割操作后邊緣密度滿足預(yù)定要求的區(qū)域作為車牌區(qū)域;
定位模塊,用于使用車牌信息和所述車牌區(qū)域定位車標區(qū)域;
第一檢測模塊,用于在所述車標區(qū)域,使用通過邊緣檢測和分水嶺分割進行車標檢測。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,還包括:
矯正模塊,用于使用車牌水平矯正中的旋轉(zhuǎn)角度和雙線性插值對所述車標區(qū)域進行水平傾斜矯正。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:
第一處理模塊,用于對所述車標區(qū)域?qū)?yīng)的圖像進行灰度化和背景剔除操作;
第二處理模塊,用于將所述操作后的圖像進行二值化操作。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一檢測模塊包括:
第二檢測模塊,用于在所述車標區(qū)域,通過形態(tài)學邊緣檢測得到邊緣圖像;
第三檢測模塊,用于使用確定的車標區(qū)域的坐標和分水嶺分割在所述邊緣圖像上進行車標檢測。
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





