[發明專利]一種獲取人體骨密度值的方法及系統

有效

• 申請號: 201210590183.8
• 申請日: 2012-12-31
• 公開（公告）號: CN103892856B
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 羅火靈;賈富倉;胡慶茂;于紅林
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 張全文

1.一種獲取人體骨密度值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取高低能圖像X線射入強度；

獲取校準參數；

所述獲取校準參數包括：對校準體模進行成像，分別得到校準體模的低能和高能X線圖像，計算校準體模的骨密度值，并將計算得到的校準體模的骨密度值與已知骨密度值作對比，調整校準參數，使校準體模的骨密度測量值逼近已知的骨密度值，記錄該校準參數及低能和高能圖像所對應的成像參數；

采集骨骼區域的低能和高能X線圖像；

所述采集骨骼區域的低能和高能X線圖像包括：利用記錄的低能和高能圖像所對應的成像參數，對待測量骨密度值的人體的骨骼區域進行成像，分別得到該骨骼區域的低能和高能X線圖像；

對采集的圖像進行預處理；

接收用戶選擇的需要計算骨密度值的感興趣區域；

定位需要計算的骨密度值的感興趣區域的精確區域；

根據比爾-朗伯定律計算出骨密度值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集的圖像進行預處理的步驟，具體為：

對初始高低能圖像及待測量骨密度值高低能圖像作各向異性平滑處理，所述初始高低能圖像為所述校準體模的低能和高能X線圖像。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收用戶選擇的需要計算骨密度值的感興趣區域，生成相應的區域選擇框；

根據選擇框落在的區域，以確定要計算骨密度值的感興趣區域。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述定位需要計算的骨密度值的感興趣區域的精確區域的步驟，具體為；

在選擇框里放置一定數目的種子點，運用區域增長分割算法確定出要計算的骨密度值的精確區域。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取高低能圖像X線射入強度的步驟，具體為：

對空氣進行成像，分別得到低能的空拍圖像和高能的空拍圖像，采用這兩幅圖像的像素值作為低能、高能圖像X線的射入強度。

6.一種獲取人體骨密度值的系統，其特征在于，所述系統包括：

射入強度獲取模塊，用于獲取高低能圖像X線射入強度；

校準參數獲取模塊，用于獲取校準參數；

所述校準參數獲取模塊，具體用于對校準體模進行成像，分別得到校準體模的低能和高能X線圖像，計算校準體模的骨密度值，并將計算得到的校準體模的骨密度值與已知骨密度值作對比，調整校準參數，使校準體模的骨密度測量值逼近已知的骨密度值，記錄該校準參數及低能和高能圖像所對應的成像參數；

采集模塊，用于采集骨骼區域的低能和高能X線圖像；

所述采集模塊，具體用于利用記錄的低能和高能圖像所對應的成像參數，對待測量骨密度值的人體的骨骼區域進行成像，分別得到該骨骼區域的低能和高能X線圖像；

圖像處理模塊，用于對采集的圖像進行預處理；

感興趣區域接收模塊，用于接收用戶選擇的需要計算骨密度值的感興趣區域；

區域定位模塊，用于定位需要計算的骨密度值的感興趣區域的精確區域；

計算模塊，用于根據比爾-朗伯定律計算出骨密度值。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，

所述圖像處理模塊，具體用于對初始高低能圖像及待測量骨密度值高低能圖像作各向異性平滑處理，所述初始高低能圖像為所述校準體模的低能和高能X線圖像。

8.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

選擇框生成模塊，用于接收用戶選擇的需要計算骨密度值的感興趣區域，生成相應的區域選擇框。

9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，

區域定位模塊，具體用于在選擇框里放置一定數目的種子點，然后運用區域增長分割算法確定出要計算的骨密度值的精確區域。

10.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

成像模塊，用于對空氣進行成像，分別得到低能的空拍圖像和高能的空拍圖像，采用這兩幅圖像的像素值作為低能、高能圖像X線的射入強度。