[發明專利]基于顯著區域差異和顯著密度實現顯著物體自動檢測的方法有效
| 申請號： | 201210589761.6 | 申請日： | 2012-12-31 |
| 公開（公告）號： | CN103020974A | 公開（公告）日： | 2013-04-03 |
| 發明（設計）人： | 牛夏牧;賀欣;韓琦;李瓊;王莘 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150001 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 顯著 區域 差異 密度 實現 物體 自動檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于顯著區域差異和顯著密度實現顯著物體自動檢測的方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：
步驟一、處理待檢測圖像的顯著圖S(x，y)，計算該顯著圖S(x，y)的空間權重顯著圖S′(x，y)；
步驟二、初始化一個隊列P為空隊列，用來存放窗口Wn，n＝0，1，，2，3，…，i；i為自然數；逐一比較每一個窗口的內部區域和該窗口外部區域顯著度差異值，搜索窗口內部區域和窗口外部區域顯著度差異值最大的窗口，并依次將搜索過的窗口W0，W1，，Wi-1，Wi放進隊列P中；
步驟三、依次計算步驟二得到的隊列P中的i+1個窗口的顯著密度值fden(Wn)；并對比獲得的所有顯著密度值，將顯著密度值最大的窗口作為最終窗口W*；
步驟四、將步驟三得到的窗口W*的內部區域設置為前景，將窗口W*的外部區域設置為背景，采用GrabCut算法對待檢測圖像進行分割，得到顯著物體。
2.根據權利要求1所述的基于顯著區域差異和顯著密度實現顯著物體自動檢測的方法，其特征在于，步驟一中的計算顯著圖S(x，y)的空間權重顯著圖S′(x，y)的方法為：
參數N表示顯著圖S(x，y)的寬度；參數M表示顯著圖S(x，y)的高度；參數d(x，y)表示像素點(x，y)到顯著圖S(x，y)質心的歐式距離。
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