[發明專利]一種信息系統運維期健康度狀態層次判斷方法

無效

• 申請號: 201210588992.5
• 申請日: 2012-12-31
• 公開（公告）號: CN103065050A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 張威;牛霜霞;周鳳珍;周寧;馬建偉;莫建松
• 申請（專利權）人: 河南省電力公司電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 鄭州聯科專利事務所(普通合伙) 41104
• 代理人: 劉建芳

技術領域

本發明屬于信息系統運維測試技術領域，尤其涉及一種信息系統運維期健康度FQS狀態層次判斷方法。

背景技術

目前,隨著電力系統業務逐步加寬，其業務支撐系統的復雜性也顯著增加。盡管目前業務支撐系統有相應的運維管理和監控系統為其提供系統監控和服務，但也僅僅是從系統底層指標判斷系統的運行狀態，而沒有從整體層面展現系統的運行質量，因此無法獲得電力系統運維期FQS狀態及無法量化業務支撐系統對具體業務的支撐能力。其次，現有技術中對電力系統測評是從安全角度對信息系統的評估較為廣泛，多是找尋信息系統重要資產存在的脆弱性及面臨的威脅，評估發生安全事件的可能性及影響，即評估信息系統的風險,然而安全，僅僅是信息系統的一個方面，并不能夠全面地知道系統的狀態。

發明內容

本發明的目的是提供一種信息系統運維期健康度狀態層次判斷方法，能夠整體、全面的對信息系統運維期健康度進行評估。

本發明采用下述技術方案：一種信息系統運維期健康度狀態層次判斷方法，包括以下步驟：

（1）、對信息系統運維期健康度建立遞階層次結構，所述遞階層次結構按組成系統的各因素之間的隸屬度關系和關聯程度分組，形成一個不相交的層次，最低層次包括對應于上一層某一個因素的若干個度量項目；

（2）、在建立的遞階層次結構中，以上一層某個因素為準則，其所支配的下一層的若干個因素按其對于所述準則的相對重要性賦予相應的權重，從而得到對于每一個準則及它所支配的因素的一個比較判斷矩陣；

（3）、根據比較判斷矩陣求出各因素以及各個度量項目對于準則的相對排序權重值：先根據比較判斷矩陣采用特征根方法計算出比較判斷矩陣的最大特征根及對應的特征向量，然后對特征向量進行歸一化處理，從而得到歸一化處理后的權重值排序向量，從而得出各因素對于準則的相對排序的權重值、各個度量項目對于準則的相對排序的權重值，并進行權重值的一致性檢驗；?

（4）、實測各個度量項目量化后的數據結果，則度量項目對應的上一層因素的健康度為：各個度量項目的實測結果與各個度量項目對應的權重值之積的和；

其它層因素的健康度為：其所支配的下一層因素的健康度與此因素對應的權重值之積的和；

信息系統的健康度為：信息系統健康度所支配的因素的健康度與此因素對應的權重值之積的和；

（5）、查看健康度的值落在哪個區間，判斷整個信息系統的健康狀況，在不同的區間代表不同的健康狀況。

所述的步驟1）中建立的遞階層次結構的最高一層為目標層，所述目標層中只有一個元素，即要達到的目標或理想結果，即系統健康度；中間層為準則層，準則層中的元素為實現目標所采用的措施、政策或準則，準則層至少有一層；最低一層為方案層，方案層包括了實現目標可供選擇的方案，即度量項目。

所述的步驟4）中先將各個度量項目的實測數據進行歸一化處理后再計算健康度。

本發明的有益效果是：本發明從性能、功能及安全性三方面對信息系統健康度進行整體測評，通過測試平臺軟件自動采集分析信息系統健康度，實現了運維期信息系統測評的自動化，可以很好地根據信息系統運維期特點，判斷信息系統運行狀態，并找出存在的問題；通過層次分析法，可以系統地分析信息系統的健康度，更加簡潔地分析出系統所處的狀態，分析出系統各組成部分的運行狀態，評估結果更為客觀明了，當系統健康度出現問題時能盡快發現出現問題的元件。

附圖說明

圖1是本發明信息系統健康度FQS狀態分層模型示意圖；

圖2是本發明的流程圖。

具體實施方式

本發明一種信息系統運維期健康度狀態層次判斷方法，包括以下步驟：

（1）、將信息系統運維期健康度分成不同的組成因素，并按各因素之間的隸屬度關系和關聯程度分組，形成一個不相交的層次，建立遞階層次結構，最低層次中的各個元素為對應于上一層某個因素的若干個度量項目；其中建立的遞階層次結構的最高一層為目標層，所述目標層中只有一個元素，即要達到的目標或理想結果，即系統健康度；中間層為準則層，準則層中的元素為實現目標所采用的措施、政策或準則，準則層至少有一層；最低一層為方案層，方案層包括了實現目標可供選擇的方案，即度量項目；

（2）、在建立的遞階層次結構中，以上一層某個因素為準則，其所支配的下一層的若干個因素按其對于所述準則的相對重要性賦予相應的權重，從而得到對于每一個準則及它所支配的因素的一個比較判斷矩陣；