[發明專利]不同場景對人體圖像再識別的方法

有效

• 申請號: 201210587777.3
• 申請日: 2012-12-30
• 公開（公告）號: CN103065126B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發明（設計）人: 劉忠軒;楊宇
• 申請（專利權）人: 信幀電子技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 李世喆

1.一種不同場景對人體圖像再識別的方法，其特征在于，包括：

檢測出視頻圖像中的人體圖像；

將所述人體圖像分割為多個區域；

確定每個所述區域的特征向量，結合在不同場景下，為每個區域設置的權重，將多個特征向量與預先采集的數據庫中的多個基準向量進行匹配；

將所述數據庫中匹配成功的人體圖像作為識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割過程包括：

選擇人體圖像中局部最小值作為種子，采用分水嶺算法分割為多個區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

比較相鄰區域的顏色灰度，當差值小于閾值時，將所述相鄰區域合并。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定特征向量的過程包括：

將所述區域的圖像轉換為HSV格式；

統計所述HSV格式的區域內的各種顏色的像素數量；

根據所述各種顏色的像素數量確定與該區域對應的一組特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述數據庫中的基準向量由以下步驟確定：

預先采集每個人體圖像的多幅視頻圖像；

通過所述多幅視頻圖像，確定出每個人體圖像的多個區域、以及與每個區域對應的一組特征向量，作為該區域對應的基準向量；

所述匹配過程包括：

運算各個所述區域對應的各個特征向量分別與所述數據庫中每個人體圖像的各個區域的基準向量的距離；

對每個特征向量得到的多個距離排序，確定出兩個最小的距離d1和d2；其中，d1<d2；

如果所述1.5d1＜d2，則確定該特征向量與用于運算所述d1的基準向量相匹配。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

確定與每個所述特征向量距離最近的基準向量的所在區域對應的人體圖像，并統計對應每個人體圖像的各個區域的基準向量被匹配的次數的總和；

找出被確定的次數總和唯一、且最高的值的人體圖像的標簽或ID，作為所述匹配成功的人體圖像。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：采用以下歐式距離公式運算所述距離；

d=Σi=1MqiΣj=1N(xi,j-Xi,j)2;]]>

其中d為特征向量與基準向量的距離，M表示人體被分為的區域數，q_i為第i個區域在場景中的權重，x為圖像的特征向量，X為訓練得到的基準向量，j表示特征向量或基準向量的位數，N為特征向量或基準向量的維數。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

如果沒有匹配成功，則將所述檢測出的人體圖像的各個區域的特征向量作為新的基準向量加入到所述數據庫。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在當前幀圖像和之前的視頻圖像中，采用最小的帶顏色框體框住所述檢測到的該人體圖像。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述人體圖像分割的區域為頭部、上半身、和下半身：

所述不同的場景包括室內和室外；

所述不同場景為室內，各個區域的權重之比為1:1:2；

所述不同場景為室外，各個區域的權重之比為2:3:3。