[發明專利]視頻摘要生成方法和視頻摘要生成裝置

有效

• 申請號: 201210587757.6
• 申請日: 2012-12-30
• 公開（公告）號: CN103079117A
• 公開（公告）日: 2013-05-01
• 發明（設計）人: 王海峰
• 申請（專利權）人: 信幀電子技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/8549
• 分類號: H04N21/8549;G06F17/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李世喆

技術領域

本發明屬于計算機視覺與模式識別領域，具體涉及一種視頻摘要生成方法和視頻摘要生成裝置。

背景技術

視頻摘要又稱為視頻濃縮，是對視頻內容的概括，以自動或半自動方式，通過運動目標分析，提取運動目標，然后對各個目標的運動軌跡進行分析，將不同的目標拼接到一個共同的背景場景中，并將它們以某種方式進行組合。隨著視頻技術的發展，視頻摘要在視頻分析和基于內容的視頻檢索中的作用愈加重要。

視頻摘要提取的目的是為了能夠快速的瀏覽視頻中出現的運動目標，然而視頻內容十分復雜而且不同用戶關注的目標不同，現有技術中視頻摘要生成方法無法根據多樣的用戶需求完整準確地生成令人滿意的視頻摘要。

針對現有技術中視頻摘要生成方法無法對不同種類移動目標分別生成視頻摘要的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明提出一種視頻摘要生成方法和視頻摘要生成裝置，以解決現有技術中視頻摘要生成方法無法對不同種類移動目標分別生成視頻摘要的問題。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

根據本發明的一個方面，提供了一種視頻摘要生成方法。該視頻摘要生成方法包括：對原始視頻中的目標幀圖像進行背景建模，得到背景模型；利用背景模型提取出目標幀圖像中的運動目標；使用預設的分類器將提取到的運動目標進行分類；按照分類結果將提取到的運動目標進行軌跡排列，生成摘要。

進一步地，對原始視頻中的目標幀的圖像進行背景建模包括：使用混合高斯背景算法對目標幀的圖像進行計算，得到目標幀圖像的混合高斯模型。

進一步地，使用預設的分類器將提取到的運動目標進行分類包括：使用預設由支持向量機訓練出的物體分類器模型對提取到的運動目標進行分類。

進一步地，在利用背景模型提取出目標幀圖像中的運動目標之后還包括：

將目標幀圖像的運動目標與目標幀之前一幀的運動目標進行軌跡跟蹤，得到運動目標的運動軌跡。

進一步地，將目標幀圖像的運動目標與目標幀之前一幀的運動目標進行軌跡跟蹤包括：計算目標幀圖像的運動目標與目標幀之前一幀的運動目標的交叉面積；判斷交叉面積是否大于預設面積值；當交叉面積大于預設面積值時，根據目標幀圖像的運動目標在圖像上的位置更新運動軌跡；當交叉面積小于或等于預設面積時，按照目標幀圖像的運動目標在圖像上的位置生成新的運動軌跡。

進一步地，按照分類結果將提取到的運動目標進行軌跡排列包括：按照運動目標的運動軌跡出現的時間關系和空間位置對該運動軌跡進行排列；將排列后的運動軌跡疊加到背景圖像上。

根據本發明的另一個方面，提供了一種視頻摘要生成裝置。該視頻摘要生成裝置包括：背景建模模塊，用于對原始視頻中的目標幀圖像進行背景建模以得到背景模型；運動目標提取模塊，用于利用背景模型提取出目標幀圖像中的運動目標；運動目標分類模塊，用于使用預設的分類器將提取到的運動目標進行分類；摘要生成模塊，用于按照分類結果將提取到的運動目標進行軌跡排列，生成摘要。

進一步地，背景建模模塊還用于：使用混合高斯背景算法對目標幀的圖像進行計算，得到目標幀圖像的混合高斯模型。

進一步地，運動目標分類模塊還用于：使用預設由支持向量機訓練出的物體分類器模型對提取到的運動目標進行分類。

進一步地，該視頻摘要生成裝置還包括：軌跡跟蹤模塊，用于將目標幀圖像的運動目標與目標幀之前一幀的運動目標進行軌跡跟蹤，得到運動目標的運動軌跡。

應用本發明的技術方案，本發明的技術方案在圖像中提取出移動目標之后，利用預設的分類器建立視頻中常見的物體的模型，對提取得到的前景即移動目標進行分類，并按照分類結果生成視頻摘要。從而完整準確地生成符合用戶需求的視頻摘要，使用戶可以從視頻摘要中迅速地得到需要的視頻信息，提高了視頻的使用效率。最終使用物體分類的方法生成了有條理的摘要，滿足了快速多目標瀏覽的目的。

附圖說明

圖1是根據本發明實施例的視頻摘要生成裝置的示意圖；

圖2是根據本發明實施例的視頻摘要生成方法的示意圖；

圖3是根據本發明實施例的視頻摘要生成方法的流程圖。

具體實施方式

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。