[發(fā)明專利]基于改進(jìn)型LOG算子和小波包變換的長波紅外顯微圖像聚焦評價方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210587589.0 | 申請日： | 2012-12-31 |
| 公開（公告）號： | CN103020973A | 公開（公告）日： | 2013-04-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 胡海力;左保軍;劉建軍;陳守謙;陳剛義;范志剛;叢海佳 | 申請（專利權(quán)）人： | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150000 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 改進(jìn)型 log 算子 波包 變換 長波 紅外 顯微 圖像 聚焦 評價 方法 | ||
1.一種基于改進(jìn)型LOG算子和小波包變換的長波紅外顯微圖像聚焦評價方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：
A、對于長波紅外顯微系統(tǒng)，在正焦位置前后連續(xù)調(diào)焦，采集不同離焦位置的圖像信號；
B、對LOG邊緣檢測算子進(jìn)行改進(jìn)，使其適合于采集長波紅外顯微圖像的邊緣信息，利用改進(jìn)型LOG算子對每幅圖像進(jìn)行邊緣檢測；
C、采用Shannon熵標(biāo)準(zhǔn)求解小波包最優(yōu)基，對每幅邊緣檢測后的圖像進(jìn)行完全的二階小波包分解，得到16個代表不同空間頻率信息的終端結(jié)點：AA2、VA2、HA2、DA2、AV2、VV2、HV2、DV2、AH2、VH2、HH2、DH2、AD2、VD2、HD2和DD2，其中，A、V、H和D分別代表低頻，垂直方向高頻，水平方向高頻和對角線方向高頻分量，2代表小波包分解的階數(shù)；
D、對終端結(jié)點分類，提取出代表純高頻信息的終端結(jié)點：VV2、HV2、DV2、VH2、HH2、DH2、VD2、HD2和DD2，并對代表純高頻信息結(jié)點內(nèi)的所有小波包分解系數(shù)Dvv2、Dhv2、Ddv2、Dvh2、Dhh2、Ddh2、Dvd2、Dhd2和Ddd2進(jìn)行累加求和得到系數(shù)和，定義為聚焦評價函數(shù)：F=Dvv2+Dhv2+Ddv2+Dvh2+Dhh2+Ddh2+Dvd2+Dhd2+Ddd2；
E、對所有圖像，利用聚焦評價函數(shù)F進(jìn)行評價，得到評價函數(shù)曲線；
F、評價函數(shù)曲線的最大值對應(yīng)的圖像，即為最佳焦面位置采集的圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)型LOG算子和小波包變換的長波紅外顯微圖像聚焦評價方法，其特征在于所述改進(jìn)型LOG邊緣檢測算子如下：
。
3.????根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)型LOG算子和小波包變換的長波紅外顯微圖像聚焦評價方法，其特征在于所述紅外顯微系統(tǒng)為波段為8～12μm的長波紅外顯微系統(tǒng)。
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