[發明專利]一種小區車輛和人員智能監控系統

無效

• 申請號: 201210586807.9
• 申請日: 2012-12-28
• 公開（公告）號: CN103093528A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 饒潔;羅笑南;劉海亮
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G08G1/017
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及智能監控領域，尤其涉及一種小區車輛和人員智能監控系統。

背景技術

隨著人們生活水平的不斷提高和科技的不但發展，人們對小區提供的服務也越來越高，小區中的居民現在面臨的最大的煩惱是防盜問題。越來越多的小區安裝了監控系統，但是傳統的監控系統只能記錄每個時刻的發生事情，而不能主動去阻止預防，對于一些突發事件是由人工的進行及時的應急處理，如果碰巧工作人員不在就有可能釀造嚴重的后果。他們這類監控系統的最大缺點是需要過多的人工干預，不能完全智能、自動處理。

對小區造成最大的威脅是盜竊，與其相關的最大關聯就是陌生人和陌生車輛。那些隨著經濟的快速發展，現在小區的不斷擴大，而且人流量和車流量也直線上升，管理起來難度比較大，包括1、無法高效快速的識別出是否是本小區的車輛和人員；2、在車輛管理上也有漏洞，利用跟小區車輛同車號的假車牌獲得進入小區的機會；3、小區內車輛行駛規范以及停車規范的管理，小區內不但車和人是在同一個行車道上而且很多路都是雙向的，車速過快影響小區內住戶的人身安全。

因此，有必要提供一種小區車輛和人員智能監控系統來解決上述缺陷。

發明內容

針對上述的不足，本發明提出了一種用于智能小區車輛和人員智能監控管理系統及實現方法，它可以提供在無人狀況下全自動智能的對小區進入者和進入車輛監控，現場獲取相關特征信息，進行匹配判斷是否允許監控目標進入，并實現相關允許進入操作。

在本發明的實施例中，提供了一種小區車輛和人員智能監控系統，包括：監控圖像采集模塊、監控圖像預處理模塊、車輛輪廓及車牌圖像信息識別模塊、車輛信息數據庫、人臉圖像信息識別模塊、人員信息數據庫、圖像信息身份驗證及定位測速模塊及智能管理模塊，所述監控圖像采集模塊由多個采集圖像信息的CCD攝像頭組成，用于采集車輛和人員的圖像信息，所述CCD攝像頭分布在小區內需要監控的位置上；所述監控圖像預處理模塊對圖像信息進行預處理，包括灰度變換和去除噪聲；所述車輛輪廓及車牌圖像信息識別模塊針對獲取的圖像信息中的車輛圖像信息進行處理、提取及識別，獲取圖像幀數據、車輛的輪廓特征信息以及車牌信息并與已保存的車輛數據庫內相應的信息進行對比；所述車輛信息數據庫將識別出的車輛輪廓信息和車牌信息存入；所述人臉圖像信息識別模塊將獲取人員臉部圖像信息進行提取和識別；所述人員圖像信息數據庫，用于存儲獲取的人員的圖像信息；所述圖像信息身份驗證及定位測速模塊，通過獲取的圖像信息與數據庫已有數據的匹配驗證進行身份驗證，通過圖像數據來源攝像頭的位置和圖像信息進行定位測試，而車速則是根據一定時間內圖像幀的變化來獲取；所述智能控制模塊用于人機交互的操作界面和智能處理，根據已有數據庫中存儲的圖像信息對想進入小區的車輛和人員進行對比判斷，控制車輛和人員的準出及準入。

較佳地，所述車輛信息數據庫同時存儲車輛的歷史出入記錄、停放位置記錄和速度記錄，用于對小區車輛進行身份驗證以及陌生車輛的監控。

較佳地，所述人員圖像信息數據庫同時存儲獲取的進出人員的圖像信息，包括人員姓名、住所門牌號、臉部信息，用于對小區內人員進行身份驗證以及陌生人的監控。

較佳地，所述人臉圖像信息識別模塊根據獲取的人臉圖像信息進行二值化處理，得到二值圖后，根據人臉五官的分布定義特征點并進行掃描統計，從而得出眼睛、鼻子、嘴巴的分布和大小特征信息，再根據所述特征信息對欲進入小區的人員進行匹配判斷。

較佳地，所述圖像信息身份驗證及定位測速模塊，還可以統計小區道路的車流量。

較佳地，所述智能控制模塊在車輛和人員擅自進入時發出警報，對小區內車輛的超速以及亂停放發出語音提示或者警告，將多次違反規定的車輛加入黑名單，以及在小區內車流量過載時對車輛進入進行限制。

本發明實現了小區的全自動智能化監控，能夠監控小區的進出活動對象的目標，進行音視頻信息采集，預處理，識別匹配，報警鳴響或開啟小區自動門允許對象進入等，同時實現了對小區內車輛的實時管理，保證了小區內人員的出行安全。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明實施例的小區車輛和人員智能監控系統的結構示意圖；