[發明專利]基于神經網絡的車牌照字符識別方法在審
| 申請號： | 201210578164.3 | 申請日： | 2012-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN103902956A | 公開（公告）日： | 2014-07-02 |
| 發明（設計）人： | 屈景春;吳軍 | 申請（專利權）人： | 重慶凱澤科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 400050 重慶市九*** | 國省代碼： | 重慶;85 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 神經網絡 車牌 字符 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于神經網絡的車牌照字符識別方法，其特征是：利用提取特征部分的方法和無特征部分提取的方法來進行對車牌照字符的識別，其提取特征部分的方法的具體步驟如下：
步驟1：設Ｎ為圖形尺寸，ｇ（ｘ）和ｇ（ｙ）分別是圖形在Ｘ軸和Ｙ軸上的投影；
步驟2：對它們進行Fourier變換得到K個變換系數，從K個變換系數gk（k＝0，1，2，…，K-1）中選出M個有代表性的特征；
步驟3：選出16個作為有代表性的特征作為網絡輸入；
其無特征部分提取的方法的具體步驟如下：
步驟1：對圖形矩陣進行二維fft變換，分別得到矩陣的幅值和相值；
步驟2：取矩陣的相值作為網絡輸入。
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