[發明專利]超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法

無效

• 申請號: 201210576486.4
• 申請日: 2012-12-27
• 公開（公告）號: CN103049766A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發明（設計）人: 李宏益;唐娉;張本奎;張曉東;李建初
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感應用研究所;中國醫學科學院北京協和醫院
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06K9/54
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于包含如下步驟：

A曲線提取：在多普勒超聲圖像中提取腎動脈血流頻譜信號曲線，先在整幅超聲圖像中分割出包含血流頻譜信號部分的圖像，之后對血流頻譜信號部分圖像分割出前景和背景，前景和背景中間的分界線就是腎動脈血流頻譜信號曲線；

B曲線歸一化：將提取的腎動脈血流頻譜信號曲線歸一化，使所有曲線縱軸方向的血流速度單位統一；

C曲線平滑：對歸一化后的曲線進行平滑處理，去掉一些小的毛刺；

D周期提取：對平滑后的曲線進行周期提取，提取后的曲線只包含一個完整的血流頻譜信號周期；

E特征計算：計算一個周期的血流頻譜信號曲線的特征；

F分類器訓練：設定腎動脈血流頻譜信號曲線為兩種不同的類型，一類曲線變化平滑，另一類曲線變化陡峭，使用訓練樣本對分類器進行訓練，根據訓練結果調整分類器參數和曲線特征組合，得到最優的分類器模型和特征組合；

G曲線分類：使用F訓練好的分類器模型及對應的特征組合對腎動脈血流頻譜信號曲線進行分類。

2.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟B曲線歸一化和步驟C曲線平滑沒有順序關系，即步驟B和步驟C只要在步驟A和步驟D之間即可。

3.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟A曲線提取是針對多普勒超聲圖像特定區域的曲線提取，對于不同多普勒超聲成像設備，其特定區域的范圍不一樣，但對于同一多普勒超聲成像設備，其特定區域是相同的。

4.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟A曲線提取使用摳圖方法進行提取，并且只取摳圖方法得到前景背景中間的分割線作為血流頻譜信號曲線。

5.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟C曲線平滑采用均值漂移方法，以濾除步驟A采用摳圖技術提取的曲線上的一些小的毛刺。

6.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟D周期提取是結合曲線上升峰的個數和曲線的一階導數值進行的周期提取。

7.根據權利要求1中所述超聲圖像腎動脈血流頻譜信號曲線分類方法，其特征在于：步驟E曲線特征計算時的特征包含均值、方差、形狀上下文、二次曲線擬合參數、曲線峰值、曲線起點值、曲線峰值與曲線起點值的差。