[發明專利]一種好友推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201210576373.4
• 申請日: 2012-12-26
• 公開（公告）號: CN103905288B
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 潘宇輝;傅一平;陳永剛;朱駿
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司11243
• 代理人: 許靜,安利霞

1.一種好友推薦方法，其特征在于，包括：

基于用戶的通信行為信息，確定用戶與交往對象之間的通信交往指紋；

基于所述通信交往指紋，確定向用戶推薦的好友；

向用戶推薦確定的好友；

所述基于用戶的通信行為信息，確定用戶與交往對象之間的通信交往指紋包括：

采集用戶的通信行為數據信息；

根據所述通信行為數據信息，獲取用戶通信行為參數，所述通信行為參數包括通信行為頻度，或者所述通信行為參數包括通信行為頻度以及通信行為時長；

根據所述通信行為參數，確定用戶與交往對象之間的通信交往指紋；

所述通信行為頻度的計算公式為：(Dn+Wn+Pn)/C；

其中，C表示一預設時間段的天數，Dn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的天數，Wn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的周數，Pn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的旬數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述通信行為參數包括多項，則通過加權的方式，計算獲取用戶與交往對象之間的通信交往指紋。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在根據所述通信行為數據信息，獲取用戶通信行為參數之前還包括：

將采集的用戶通信行為數據信息中，不符合第一預設要求的通信行為數據信息剔除。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用戶的通信行為數據信息包括：

將采集的用戶通信行為數據信息，轉換為對應的社交網絡初始數據；

所述根據所述通信行為數據信息，獲取用戶通信行為參數包括：

根據所述社交網絡初始數據，獲取用戶通信行為參數。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述通信交往指紋，確定向用戶推薦的好友包括：

將與所述用戶之間的通信交往指紋符合第二預設要求的交往對象，確定為向用戶推薦的好友。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述通信交往指紋，確定向用戶推薦的好友還包括：

若與所述用戶之間的通信行為指紋符合第二預設要求的交往對象，已經成為所述用戶的好友，則將所述交往對象剔除。

7.如權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述基于所述通信交往指紋，確定向用戶推薦的好友還包括：

若與所述用戶之間的通信行為指紋符合第二預設要求的交往對象存在多個，則按通信行為指紋數值由高到低的順序，對多個交往對象進行排序。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用戶推薦確定的好友包括：

在用戶登錄即時通信工具時，將確定的好友推薦給所述用戶；和/或，

在用戶與交往對象通信結束后，通過通信行為，向用戶推薦確定的好友。

9.一種好友推薦裝置，其特征在于，包括：

第一確定模塊，用于基于用戶的通信行為信息，確定用戶與交往對象之間的通信交往指紋；

第二確定模塊，用于基于所述通信交往指紋，確定向用戶推薦的好友；

推薦模塊，用于向用戶推薦確定的好友；

所述第一確定模塊包括：

采集單元，用于采集用戶的通信行為數據信息；

獲取單元，用于根據所述通信行為數據信息，獲取用戶通信行為參數，所述通信行為參數包括通信行為頻度，或者所述通信行為參數包括通信行為頻度以及通信行為時長；

確定單元，用于根據所述通信行為參數，確定用戶與交往對象之間的通信交往指紋；

所述通信行為頻度的計算公式為：(Dn+Wn+Pn)/C；

其中，C表示一預設時間段的天數，Dn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的天數，Wn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的周數，Pn表示一交往對象在C天內與所述用戶發生通信行為的旬數。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊還包括：

第一剔除單元，用于將采集的用戶通信行為數據信息中，不符合第一預設要求的通信行為數據信息剔除。