[發(fā)明專利]一種惡意消息云檢測方法和服務(wù)器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210575781.8 | 申請日: | 2012-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN103902889A | 公開(公告)日: | 2014-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陶思南 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/55 | 分類號: | G06F21/55;G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 唐華明 |
| 地址: | 518031 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 惡意 消息 檢測 方法 服務(wù)器 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種惡意消息云檢測方法和服務(wù)器。
背景技術(shù)
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入作為互聯(lián)網(wǎng)最重要的盈利模式之一,支撐著大部分互聯(lián)網(wǎng)公司收入的主要來源,已經(jīng)成為廣大互聯(lián)網(wǎng)公司賴以生存的基礎(chǔ)。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)也已經(jīng)充斥到互聯(lián)網(wǎng)的每一個角落了。
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),尤其是廣告作為部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)賴以生存的基礎(chǔ),隨著互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展而盛行,這一點無可厚非,但隨著市場的迅猛發(fā)展和監(jiān)管的不足,部分中小型站點為了盈利,不擇手段,對廣告的內(nèi)容缺乏監(jiān)督過濾,越來越多的虛假廣告和惡意廣告開始出現(xiàn),這些廣告不僅包括各種虛假的購物類站點,更是涉足到了一些直接危害到人民身體健康的假藥、假保健品上面。越來越多的惡意廣告的泛濫,使得廣大網(wǎng)民的財產(chǎn)和身心健康收到嚴重的威脅。近年的網(wǎng)絡(luò)威脅報告指出:惡意廣告已經(jīng)攀升至10大網(wǎng)絡(luò)攻擊方法中第3的位置。
現(xiàn)有技術(shù)中對惡意消息(例如惡意廣告)的處理方法主要是:基于規(guī)則的廣告攔截技術(shù),即用戶收集需要攔截廣告的站點和具體的廣告,然后將收集的規(guī)則導(dǎo)入生效,安全軟件遇到此網(wǎng)站時會自動過濾掉被告知需要攔截的廣告鏈接。例如:用戶收集熱門下載網(wǎng)站廣告,或者收集熱門小說網(wǎng)站廣告,或者收集影視動漫類網(wǎng)站中廣告等,技術(shù)人員根據(jù)收集的廣告制作相應(yīng)的過濾方案,即制作對熱門下載網(wǎng)站廣告過濾方案,或者制作對熱門小說網(wǎng)站廣告過濾方案,或者制作對影視動漫類網(wǎng)站中廣告過濾方案等。
現(xiàn)有技術(shù)中對惡意消息的處理,需要人工運營,要用戶主動收集消息攔截規(guī)則,要攔截哪個網(wǎng)站下面的哪些消息,這對于非技術(shù)人員的用戶是個挑戰(zhàn),收集消息規(guī)則覆蓋率底,人工只能覆蓋到少量的惡意消息,響應(yīng)速度慢,惡意消息通過更換鏈接和植入方式可以方便地繞過攔截。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種惡意消息云檢測方法和服務(wù)器,能快速檢測出惡意消息,不需要工人參與。
本發(fā)明實施例提供了一種惡意消息云檢測方法,所述方法包括:
獲取需要鑒別的網(wǎng)頁地址;
從獲取的所述網(wǎng)頁地址中爬取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù);
對爬取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)進行解析,以獲取作為鑒別依據(jù)的數(shù)據(jù);
根據(jù)獲取的作為鑒別依據(jù)的數(shù)據(jù),識別網(wǎng)頁中的消息為惡意消息;
對識別出的惡意消息進行攔截。
本發(fā)明實施例還提供了一種服務(wù)器,所述服務(wù)器包括:第一獲取單元,爬蟲單元,解析單元,識別單元,和攔截單元;
所述第一獲取單元,用于獲取需要鑒別的網(wǎng)頁地址;
所述爬蟲單元,用于從獲取的所述網(wǎng)頁地址中爬取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù);
所述解析單元,用于對爬取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)進行解析,以獲取作為鑒別依據(jù)的數(shù)據(jù);
所述識別單元,用于根據(jù)獲取的作為鑒別依據(jù)的數(shù)據(jù),識別網(wǎng)頁中的消息為惡意消息;
所述攔截單元,用于對識別出的惡意消息進行攔截。
本發(fā)明實施例提供的一種惡意消息云檢測方法和服務(wù)器,服務(wù)器可以從獲取的網(wǎng)頁地址中爬取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù),并且可以對爬取的網(wǎng)頁中數(shù)據(jù)進行解析,以獲取作為鑒別依據(jù)的數(shù)據(jù),最終識別出該網(wǎng)頁中的消息為惡意消息并對其進行攔截。服務(wù)器可以完全在不需要人工分析參與的情況下,對網(wǎng)頁中消息進行分析并對惡意消息進行攔截,提高了服務(wù)器對消息的處理速度。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種惡意消息云檢測方法流程示意簡圖;
圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種惡意消息云檢測方法流程示意簡圖;
圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種惡意消息云檢測方法流程示意簡圖;
圖4是本發(fā)明實施例四提供的一種惡意消息云檢測方法流程示意簡圖;
圖5是本發(fā)明實施例五提供的一種服務(wù)器示意簡圖。
具體實施方式
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