[發(fā)明專利]一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級裝置和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210573966.5 | 申請日: | 2012-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN103076288A | 公開(公告)日: | 2013-05-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉子毅;劉鷹;范良忠;劉力;李賢;劉寶良;孫國祥;仇登高;陳珠 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院海洋研究所 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 沈陽科苑專利商標(biāo)代理有限公司 21002 | 代理人: | 許宗富 |
| 地址: | 266071*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 計算機(jī) 視覺 魚肉 自動 分級 裝置 方法 | ||
1.一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級裝置,其特征在于包括:視覺采集裝置(1)、光照系統(tǒng)(6)、外觸發(fā)模塊(4)和計算機(jī)系統(tǒng)(5);視覺采集裝置(1)與光照系統(tǒng)(6)、計算機(jī)系統(tǒng)(5)連接,還通過外觸發(fā)模塊(4)和計算機(jī)系統(tǒng)(5)連接;
光照系統(tǒng)(6):用于提供光照環(huán)境并防止放入的肉片表面反光;
視覺采集裝置(1):用于采集置于光照系統(tǒng)(6)內(nèi)部魚肉的圖像信息;
外觸發(fā)模塊(4):接收計算機(jī)系統(tǒng)(5)的控制信號并觸發(fā)視覺采集裝置(1)令其采集圖像信息;
計算機(jī)系統(tǒng)(5):接收人機(jī)界面的指令并控制魚肉圖像信息的采集,將采集到的圖像信息進(jìn)行圖像處理得到魚肉的等級;同時將采集的過程實(shí)時顯示在人機(jī)界面上。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級裝置,其特征在于:所述光照系統(tǒng)(6)包括箱體、燈管(7)和白色反光板(8);箱體一側(cè)面為用于放入魚肉的開口,內(nèi)表面為白色反光板(8),內(nèi)側(cè)上方安裝有燈管(7),頂面中部為用于視覺采集裝置(1)采集圖像的玻璃。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級裝置,其特征在于:所述視覺采集裝置(1)包括CCD圖像傳感器(2)和圖像采集卡(3);CCD圖像傳感器(2)的光軸垂直于光照系統(tǒng)(6)的底面,CCD圖像傳感器(2)與外觸發(fā)模塊(4)連接,還通過圖像采集卡(3)與計算機(jī)系統(tǒng)(5)連接。
4.一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于包括以下步驟:
計算機(jī)系統(tǒng)(5)的人機(jī)界面接收指令后,發(fā)出控制信號至外觸發(fā)模塊(4)使其觸發(fā)視覺采集裝置(1)采集魚肉圖像信息;
計算機(jī)系統(tǒng)(5)將圖像采集卡(3)采集的魚肉圖像信息進(jìn)行圖像預(yù)處理后,提取魚肉圖像中的肉片區(qū)域進(jìn)行顏色特征提取,然后將得到的顏色特征值代入建立的標(biāo)準(zhǔn)肉色方程,得到的方程值即為魚肉等級,并將上述過程及魚肉等級實(shí)時顯示在人機(jī)界面上。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于:所述計算機(jī)系統(tǒng)(5)的人機(jī)界面接收的指令包括:光照設(shè)定,圖像獲取,獲取肉色等級。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于:所述圖像預(yù)處理具體為將圖像采集卡(3)采集的魚肉圖像信息轉(zhuǎn)換為RGB圖像,再利用3×3的中值濾波器對整個圖像進(jìn)行掩模,做降噪處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于:所述顏色特征提取具體為將合格區(qū)域的圖像由RGB彩色空間轉(zhuǎn)換至CIE?Lab彩色空間,并提取RGB圖像中所有像素點(diǎn)G通道下的平均值,提取CIE?Lab圖像中所有像素點(diǎn)L通道、a通道下的平均值。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于:所述建立標(biāo)準(zhǔn)肉色方程包括以下步驟:
采集標(biāo)準(zhǔn)比色卡20至34級的彩色圖像上的10個隨機(jī)區(qū)域,在RGB彩色空間中獲取圖像各區(qū)域中所有像素點(diǎn)的R特征值、G特征值、B特征值的各平均值;
再由RGB彩色空間轉(zhuǎn)換到CIE?Lab彩色空間和HSV彩色空間,分別獲取所有像素點(diǎn)各個區(qū)域的L、a、b、H、S、V各特征值的平均值,得到上述9個單通道顏色特征值;然后將該9個特征值與相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)比色卡等級進(jìn)行多元線性回歸分析得到一個三元線性方程;
選取特征值與標(biāo)準(zhǔn)比色卡所標(biāo)定的等級的線性關(guān)系最好的三個特征作為標(biāo)準(zhǔn)肉色方程的參數(shù),即得到標(biāo)準(zhǔn)肉色方程。
9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于計算機(jī)視覺的魚肉自動分級方法,其特征在于:所述標(biāo)準(zhǔn)肉色方程為
MCL=-0.038G-0.031×L+0.18×a+22.365
MCL為肉色等級,G為綠色通道,L為明度通道,a為紅/綠通道。
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G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
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G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
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