[發明專利]字符方向判斷方法及裝置有效
| 申請號: | 201210570195.4 | 申請日: | 2012-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN103870799A | 公開(公告)日: | 2014-06-18 |
| 發明(設計)人: | 鄭大念 | 申請(專利權)人: | 北京千橡網景科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
| 地址: | 100041 北京市石*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 字符 方向 判斷 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明的各實施方式涉及字符方向判斷方法及裝置。
背景技術
在圖片中的字符識別領域中,由于圖片拍攝的隨意性,使得正常的圖片方向可能不是圖片中的字符的正確方向。因此,在對拍攝的圖片中的字符進行識別時,由于圖片中的字符方向的錯誤可能導致其中的字符無法被正確的識別出來。在現有技術中,通常需要人為地將拍攝的圖片旋轉到正確的字符方向上,再進行字符識別。這使得字符的識別并不方便快捷。這在使用手機等移動設備拍攝名片后識別名片中的信息時,其不便利性顯得更加突出。
發明內容
鑒于上述原因,本發明提供一種字符方向判斷方法及裝置,其通過統計多個方向中識別出的字符數量,來判定字符的正確方向。
根據本發明的一個方面,提供一種字符方向判斷方法,包括:在將字符旋轉0°、90°、180°和270°的四個方向上,分別對字符進行識別,輸出置信度高的字符;分別統計所述四個方向上的識別后輸出的所述置信度高的字符的數量;將輸出的所述置信度高的字符的數量最多的方向判定為正確的字符方向。
根據本發明的另一方面,在所述對字符進行識別中,僅識別字符中的數字,并輸出置信度高的數字。
根據本發明的另一方面,僅輸出具有至少兩個連續出現的數字串中的數字。
根據本發明的另一方面,在所述對字符進行識別中,僅識別字符中的英文字母,并輸出置信度高的英文字母。
根據本發明的另一方面,在所述對字符進行識別中,僅識別字符中的常用文字,并輸出置信度高的常用文字。
根據本發明的另一方面,在所述對字符進行識別中,使用光學字符識別(OCR)引擎對字符進行識別。
根據本發明的另一方面,提供一種字符方向判斷裝置,包括:字符識別單元,用于在將字符旋轉0°、90°、180°和270°的四個方向上,分別對字符進行識別,輸出置信度高的字符;統計單元,用于分別統計所述四個方向上的識別后輸出的所述置信度高的字符的數量;判定單元,用于將輸出的所述置信度高的字符的數量最多的方向判定為正確的字符方向。
根據本發明的另一方面,所述字符識別單元僅識別字符中的數字,并輸出置信度高的數字。
根據本發明的另一方面,所述字符識別單元僅輸出具有至少兩個連續出現的數字串中的數字。
根據本發明的另一方面,所述字符識別單元僅識別字符中的英文字母,并輸出置信度高的英文字母。
根據本發明的另一方面,所述字符識別單元僅識別字符中的常用文字,并輸出置信度高的常用文字。
根據本發明的另一方面,所述字符識別裝置使用光學字符識別(OCR)引擎對字符進行識別。
通過統計多個方向中識別出的字符數量,來判定字符的正確方向,使得可以自動快速的識別圖像中的字符方向而不用考慮圖像的拍攝方向。通過使用數字、字母或常用字識別,可以提高方向判斷的速度和準確度。
該字符方向判斷方法和字符方向判斷裝置對名片等包含字符的圖像的字符方向判斷是特別有利的。
附圖說明
當結合附圖閱讀下文對示范性實施方式的詳細描述時,這些以及其他目的、特征和優點將變得顯而易見,在附圖中:
圖1是根據本發明優選實施例的字符方向判斷方法的流程圖;
圖2是適于用來實踐本發明實施方式的字符方向判斷裝置的示意性框圖;
圖3是用來實踐本發明實施方式的移動終端的示意性框圖。
具體實施方式
附圖中的流程圖和框圖,圖示了按照本發明各種實施例的裝置、方法和計算機程序產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上,流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段、或代碼的一部分,所述模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個或多個用于實現規定的邏輯功能的可執行指令。也應當注意,在有些作為替換的實現中,方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發生。例如,兩個接連地表示的方框實際上可以基本并行地執行,它們有時也可以按相反的順序執行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執行規定的功能或操作的專用的基于硬件的系統來實現,或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現。
現在將僅通過示例性方式來詳細地描述本發明的各種實施方式。
圖1是根據本發明優選實施例的一字符方向判斷方法的流程圖。該方法可典型地用于名片中的常用詞的識別。該方法具體包括下列步驟:
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