[發明專利]一種基于離群數據挖掘的圖像顯著性檢測方法有效
| 申請號： | 201210569877.3 | 申請日： | 2012-12-25 |
| 公開（公告）號： | CN103065302A | 公開（公告）日： | 2013-04-24 |
| 發明（設計）人： | 胡衛明;高君 | 申請（專利權）人： | 中國科學院自動化研究所 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 離群 數據 挖掘 圖像 顯著 檢測 方法 | ||
1.一種基于離群數據挖掘的圖像顯著性檢測方法，該方法包括以下步驟：
步驟1：在所述圖像的視覺特征空間內進行多尺度的視覺差異性分析，得到所述圖像各個像素點在不同尺度下的顯著性似然值；
步驟2：將所述不同尺度下得到的顯著性似然值進行融合，得到基于視覺特征空間的圖像顯著性映射圖；
步驟3：在所述圖像的二維平面空間內進行顯著性似然值的傳播，將所述圖像的視覺特征空間分布信息和二維平面空間分布信息融合起來以得到最終的所述圖像顯著性映射圖。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1包括：
步驟1a：所述圖像中各個像素點的視覺特征信息由其二維平面空間鄰域內的鄰居像素點的視覺特征分布信息來表示；
步驟1b：尋找所述各個像素點在當前尺度下的視覺特征空間內的k個距離最短的鄰居像素點及各個像素點與所述鄰居像素點之間的距離值，其中，所述k為不大于圖像像素點總個數的正整數；
步驟1c：計算所述各個像素點的局部分布密度值；
步驟1d：計算所述各個像素點的加權鄰域分布密度值；
步驟1e：利用所述局部分布密度值和加權鄰域分布密度值計算所述各個像素點的顯著性似然值。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2依據如下方式將不同尺度下得到的顯著性似然值進行融合，
其中，S(i)是像素點pi的顯著性似然值，|L|為不同尺度下得到的顯著性似然值的個數，變量Sl(i)為像素點i在L個不同尺度下得到的第l個顯著性似然值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3包括：
步驟3a：尋找所述圖像各個像素點在二維平面空間內的k個距離最短的鄰居像素點，其中，所述k為不大于圖像像素點總個數的正整數；
步驟3b：確定所述圖像中的有效顯著性像素點；
步驟3c：對所述圖像中非有效顯著性像素點進行顯著性似然值的傳播計算。
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