[發明專利]遙感影像與地理信息數據的配準方法無效
| 申請號: | 201210569343.0 | 申請日: | 2012-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN103049535A | 公開(公告)日: | 2013-04-17 |
| 發明(設計)人: | 王騰;唐小晨 | 申請(專利權)人: | 青島盛嘉信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 266071 山東省青島市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遙感 影像 地理信息 數據 方法 | ||
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技術領域
本發明涉及地理信息數據處理領域,特別涉及一種遙感影像與地理信息數據的配準方法。
背景技術
衛星遙感影像幾何糾正是遙感應用中的一個基礎處理步驟。在遙感影像幾何糾正過程中,地面控制點的選取是一項非常耗時的步驟。現有的獲取地面控制點的方式主要包括如下幾種:從數字地形圖上選取;從已有的正射影像圖上獲取;利用全球定位系統或傳統的野外測量方法獲取。
隨著地理信息數據庫的建設,從數字地形圖中獲取地面控制點已經逐漸成為趨勢。從數字地形圖中獲取地面控制點主要分為人工提取同名控制點和通過自動匹配尋找待糾正圖像和參考基準圖像之間的同名點兩種。但是,人工對照遙感影像和數字地形圖而選取同名控制點的費時、費力,且由于操作者經驗不同,容易導致遙感影像幾何糾正結果誤差。對于第二種方法,即通過自動匹配尋找待糾正圖像和參考基準圖像之間的同名點,具體而言可以分為兩大類:(1)基于一定大小局部區域灰度相關技術的方法,該方法有時為了增加匹配的可靠性,在處理過程中加入幾何約束條件;(2)基于特征的匹配方法,即從遙感影像中提取一些特征替代影像灰度來確定同名點。現有基于特征匹配的提取方法大多是基于特征點或特征線,這就導致完成整個遙感圖像特征提取需要巨大的計算量。
更多關于遙感影像幾何糾正的技術方案可以參考公開號為CN?101685539的中國專利。
發明內容
本發明解決的是現有技術中遙感圖像和地理信息數據匹配計算量大的問題。
為了解決上述問題,本發明技術方案提供一種遙感影像與地理信息數據的配準方法,所述方法包括:?確定幾何變換參數;獲取地理信息數據中的多邊形;預測所述地理信息數據中的多邊形在遙感圖像上的同名點的位置;基于所述遙感圖像上的同名點提取同名多邊形特征;獲取相似特征量;判斷所述地理信息數據中的多邊形與所述同名多邊形是否相似,若是,則提取所述地理信息數據中的多邊形的重心作為控制點。
所述遙感影像與地理信息數據的配準方法還包括在所述確定幾何變化參數之前,預處理所述地理信息數據。
所述預處理所述地理信息數據包括:從所述地理信息數據中選取面狀地物,提取表達所述面狀地物的幾何形狀的多邊形;對所述多邊形進行篩選;獲取篩選后的所述多邊形的相似特征量;確定所述多邊形的標識點。
所述相似特征量包括所述多邊形最小外接矩形的面積、所述多邊形最小外接矩形的寬和高、所述多邊形的面積、所述多邊形的周長和/或所述多邊形的形狀。
所述的遙感影像與地理信息數據的配準方法還包括:提供誤差閾值;獲取所述控制點的誤差;若所述控制點誤差超出所述誤差閾值,則剔除所述控制點。
與現有技術相比,本發明技術方案具有遙感影像與地理信息數據的配準精度高,計算量小的優勢。
附圖說明
圖1是本發明實施方式的遙感影像與地理信息數據的配準方法的流程圖。
具體實施方式
為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更為明顯易懂,下面結合附圖對本發明的具體實施方式做詳細的說明。在以下描述中闡述了具體細節以便于充分理解本發明。但是本發明能夠以多種不同于在此描述的其它方式來實施,本領域技術人員可以在不違背本發明內涵的情況下做類似推廣。因此本發明不受下面公開的具體實施方式的限制。
本發明技術方案提供一種遙感影像與地理信息數據的配準方法。參閱圖1,圖1是本發明實施方式的遙感影像與地理信息數據的配準方法的流程圖。所述遙感影像與地理信息數據的配準方法包括:
S10:確定幾何變換參數;
S20:獲取地理信息數據中的多邊形;
S30:預測所述地理信息數據中的多邊形在遙感圖像上的同名點的位置;
S40:基于所述遙感圖像上的同名點提取同名多邊形特征;
S50:獲取相似特征量;
S60:判斷所述地理信息數據中的多邊形與所述同名多邊形是否相似,若是,則提取所述地理信息數據中的多邊形的重心作為控制點。
所述遙感影像與地理信息數據的配準方法還包括在所述確定幾何變化參數之前,預處理所述地理信息數據。具體而言,所述預處理所述地理信息數據包括:
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