[發明專利]一種氣象信息更新方法及服務器

在審

• 申請號: 201210566340.1
• 申請日: 2012-12-24
• 公開（公告）號: CN103888915A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 鄧朔;黃江泉;薄川川;侯杰;曾亮;胡純冬;劉天揚;何明;陳磊;方芳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（武漢）有限公司
• 主分類號: H04W4/12
• 分類號: H04W4/12;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 唐華明

技術領域

本發明涉及移動終端領域，尤其涉及一種氣象信息更新方法及服務器。

背景技術

隨著生產力的發展和科學技術的進步，人類活動范圍空前擴大，對大自然的影響也越來越大，天氣預報稱為現代社會不可缺少的重要信息，在日常生活中，人們在節假日安排、穿衣時也要依靠天氣預報，天氣預報主要根據氣象觀測資料，應用天氣學、動力氣象學、統計學的原理和方法，對某區域或某地點未來一段時間的天氣狀態作出定性或者定量的預測，其主要內容包括一個地區或者城市未來一段時間內的陰晴雨雪、最高最低氣溫、風向和風力等信息。就我國而言，氣象臺準確預報寒潮、臺風、暴雨等自然災害出現的位置和強度、可以將工農業生產和群眾生活的損失降至最低。

目前，移動終端上包含有天氣預報的應用軟件，在移動終端接入網絡之后，該應用軟件可定時從服務器獲取氣象信息，或者在接收到用戶發送氣象信息更新指令之后，從服務器獲取氣象信息。

然而，現有技術中，同一區域內的移動終端獲取到氣象信息都是相同的，服務器不能為不同的移動終端服務器提供不同的服務，導致用戶的體驗較差。

發明內容

本發明實施例提供了一種氣象信息更新方法及服務器，用于服務器在接收到用戶發送的氣象更新請求之后，根據用戶的特征信息為用戶提供當前的氣象信息及氣象提醒信息，使得能夠為不同的用戶發送不同的氣象提醒信息，以滿足用戶的需求，提高用戶的體驗。

本發明實施例提供了一種氣象更新方法，包括：

接收移動終端發送的氣象信息更新請求，所述氣象信息更新請求中包含所述移動終端的用戶身份標識碼ID；

根據所述用戶ID確定所述用戶的特征信息；

根據所述用戶的特征信息及獲取的所述移動終端所在區域當前的氣象信息確定所述用戶的氣象提醒信息；

將所述當前的氣象信息及所述氣象提醒信息發送給所述移動終端，以實現氣象信息的更新。

本發明實施例提供了一種服務器，包括：

接收單元，用于接收移動終端發送的氣象信息更新請求，所述氣象信息更新請求中包含所述移動終端的用戶身份標識碼ID；

第一確定單元，用于在接收單元接收到所述氣象更新請求消息之后，根據所述用戶ID確定所述用戶的特征信息；

第二確定單元，用于在所述第一確定單元確定所述用戶的特征信息之后，根據所述用戶的特征信息及獲取的所述移動終端所在區域當前的氣象信息確定所述用戶的氣象提醒信息；

發送單元，用于在所述第二確定單元確定所述用戶的氣象提醒信息之后，將所述當前的氣象信息及所述氣象提醒信息發送給所述移動終端，以實現氣象信息的更新。

從以上技術方案可以看出，本發明實施例具有以下優點：

服務器接收用戶發送的氣象更新請求信息之后，將利用該氣象更新請求信息中的用戶身份標識碼(英文全稱為：Identity)確定用戶的特征信息，并根據用戶的特征信息及獲取的移動終端所在區域當前的氣象信息確定用戶的氣象提醒信息，并將當前的氣象信息及確定的氣象提醒信息發送給用戶，以實現用戶的氣象信息的更新，且能夠為根據用戶的特征信息提供相應的氣象提醒信息，滿足不同用戶的不同需求，提高用戶的體驗。

附圖說明

圖1為本發明實施例中一種氣象信息更新方法的一個示意圖；

圖2為本發明實施例中一種氣象信息更新方法的另一示意圖；

圖3為本發明實施例中服務器的結構的一個示意圖；

圖4為本發明實施例中服務器的結構的另一示意圖。

具體實施方式

本發明實施例提供了一種氣象信息更新方法及服務器，用用于服務器在接收到用戶發送的氣象更新請求之后，根據用戶的特征信息為用戶提供當前的氣象信息及氣象提醒信息，使得能夠為不同的用戶發送不同的氣象提醒信息，以滿足用戶的需求，提高用戶的體驗。

在本發明實施例中，服務器是指可存儲及獲取各種氣象信息，及接收或者向移動終端發送氣象信息的服務器。

在本發明實施例中，移動終端上天氣預報的應用程序在安裝時，可生成一個具有唯一性的用戶ID，該移動終端將用戶的ID及用戶在使用移動終端的過程中儲存在用戶本地終端上的數據(英文全稱為：cookies)、用戶使用搜索引擎時輸入的關鍵字及用戶訪問網頁的標識位(英文全稱為：tag)等數據發送給服務器，服務器將利用接收到的移動終端發送的數據在數據庫中進行匹配，確定該用戶ID對應的用戶的特征信息，并保存該用戶ID與用戶的特征信息之間的對應關系，其中，用戶的特征信息包括用戶的職業及興趣等。