[發明專利]認知網絡中最大化主用戶收益的定價方法

有效

• 申請號: 201210563841.4
• 申請日: 2012-12-21
• 公開（公告）號: CN103052078A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發明（設計）人: 王正強;蔣鈴鴿;何晨
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: H04W16/14
• 分類號: H04W16/14
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

1.一種認知網絡中最大化主用戶收益的定價方法，其特征在于，包括如下具體步驟：

第一步：初始化次用戶功率；

第二步：根據次用戶初始化功率判斷是否滿足次用戶的最大干擾功率限制，如果條件滿足，給出主用戶的定價方法，方法結束；否則，進入第三步；

第三步：針對第二步次用戶初始化功率不滿足最大干擾功率限制情況，迭代搜索次用戶功率；

第四步：通過遍歷第三步迭代搜索獲得的次用戶功率，找到一組最大化主用戶收益的次用戶的功率，根據該功率，主用戶給出定價。

2.根據權利要求1所述的認知網絡中最大化主用戶收益的定價方法，其特征在于，在第一步中，具體地，初始化各個次用戶i的發射功率p_i：pi=1L-1max(Lwi(T+σ2)λ-(T+σ2),0)/hi,i=1,···,n,]]>

其中，w_i為次用戶i的偏好因子，n為次用戶的個數，L是認知用戶的擴頻增益，T是主用戶的干擾門限，h_i是次用戶i到基站處的信道增益，σ²是背景噪聲；參數λ通過方程1L-1Σi=1nmax(Lwi(T+σ2)λ-(T+σ2),0)=T]]>給出；初始化迭代次數k＝1。