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[發明專利]超聲圖像邊緣提取方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201210563619.4 申請日: 2012-12-22
公開(公告)號: CN103065299A 公開(公告)日: 2013-04-24
發明(設計)人: 韓盼;陳燁;謝高生;周永進;黃邦宇;王磊 申請(專利權)人: 深圳先進技術研究院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 吳平
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 超聲 圖像 邊緣 提取 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種超聲圖像邊緣提取方法,包括如下步驟:

對超聲圖像進行二維經驗模態分解得到二維本征模態函數;

解析所述二維本征模態函數得到所述超聲圖像的譜特征;

對所述譜特征進行圖像分割得到對應的圖像邊緣信息,并結合所述譜特征對應的圖像邊緣信息得到所述超聲圖像的邊緣圖像。

2.根據權利要求1所述的超聲圖像邊緣提取方法,其特征在于,所述對超聲圖像進行二維經驗模態分解得到二維本征模態函數的步驟包括:

在所述超聲圖像的趨勢項中通過八鄰域法搜索極值點得到超聲圖像中的極大值點和極小值點,所述趨勢項的初始值即為超聲圖像;

根據所述極大值點和極小值點得到所述超聲圖像的均值曲面;

通過所述均值曲面對超聲圖像進行抽取得到高頻部分;

判斷所述高頻部分是否為二維本征模態函數,若是,則結束,若否,則將所述高頻部分置為趨勢項,并返回所述在所述超聲圖像的趨勢項中通過八鄰域法搜索極值點得到超聲圖像中的極大值和極小值的步驟。

3.根據權利要求1所述的超聲圖像邊緣提取方法,其特征在于,所述解析所述二維本征模態函數得到所述超聲圖像的譜特征的步驟包括:

對所述二維本征模態函數分別進行部分希爾伯特變換和整體希爾伯特變換得到部分變換信號和整體變換信號;

通過所述部分變換信號和整體變換信號進行四元數解析得到所述超聲圖像的譜特征。

4.根據權利要求3所述的超聲圖像邊緣提取方法,其特征在于,所述通過所述部分變換信號和整體變換信號進行四元數解析得到所述超聲圖像的譜特征的步驟為:

通過極坐標的方式將所述二維本征模態函數、部分變換信號和整體變換信號定義為四元數解析信號,并對所述四元數解析信號進行運算得到瞬時相位,根據所述瞬時相位計算得到二維瞬時頻率。

5.根據權利要求1所述的超聲圖像邊緣提取方法,其特征在于,所述對所述譜特征進行圖像分割得到對應的圖像邊緣信息,并結合所述譜特征對應的圖像邊緣信息得到所述超聲圖像的邊緣圖像的步驟包括:

根據分割閾值對所述譜特征進行二值化處理得到所述譜特征對應的圖像邊緣信息;

將所述譜特征對應的圖像邊緣信息相加得到所述超聲圖像的邊緣圖像。

6.一種超聲圖像邊緣提取裝置,其特征在于,包括:

分解模塊,用于對超聲圖像進行二維經驗模態分解得到二維本征模態函數;

特征解析模塊,用于解析所述二維本征模態函數得到所述超聲圖像的譜特征;

處理模塊,用于對所述譜特征進行圖像分割得到對應的圖像邊緣信息,并結合所述譜特征對應的圖像邊緣信息得到所述超聲圖像的邊緣圖像。

7.根據權利要求6所述的超聲圖像邊緣提取裝置,其特征在于,所述分解模塊包括:

搜索單元,用于在所述超聲圖像的趨勢項中通過八鄰域法搜索極值點得到超聲圖像中的極大值點和極小值點,所述趨勢項的初始值即為超聲圖像;

極值處理單元,用于根據所述極大值點和極小值點得到所述超聲圖像的均值曲面;

抽取單元,用于通過所述均值曲面對超聲圖像進行抽取得到高頻部分;

判斷單元,用于判斷所述高頻部分是否為二維本征模態函數,若是,則結束,若否,則將所述高頻部分置為趨勢項,并通知所述搜索單元。

8.根據權利要求6所述的超聲圖像邊緣提取裝置,其特征在于,所述特征解析模塊包括:

變換單元,用于對所述二維本征模態函數分別進行部分希爾伯特變換和整體希爾伯特變換得到部分變換信息和整體變換信號;

四元數解析單元,用于通過所述部分變換信號和整體變換信號進行四元數解析得到所述超聲圖像的譜特征。

9.根據權利要求8所述的超聲圖像邊緣提取裝置,其特征在于,所述四元數解析單元還用于通過極坐標方式將所述二維本征模態函數、部分變換信號和整體變換信號定義為四元數解析信號,并對所述四元數解析信號進行運算得到瞬時相位,根據所述瞬時相位計算得到二維瞬時頻率。

10.根據權利要求6所述的超聲圖像邊緣提取裝置,其特征在于,所述處理模塊還用于根據分割閾值對譜特征進行二值化處理得到所述譜特征對應的圖像邊緣信息,將譜特征對應的圖像邊緣信息相加得到超聲圖像的邊緣圖像。

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