[發明專利]一種基于視頻數據的物像增強方法有效
| 申請號: | 201210563588.2 | 申請日: | 2012-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN103020915A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發明(設計)人: | 霍卓璽;周建鋒;李一鳴;張茂林 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 宋焰琴 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視頻 數據 物像 增強 方法 | ||
技術領域
本發明涉及視頻數據處理技術領域,特別涉及一種基于視頻數據的物像增強方法。
背景技術
如今,通過各種拍攝工具獲取的視頻數據越來越普遍,例如,除通過高性能、專業設備主動錄制得到的視頻節目之外,銀行、商店、居民小區等場所的安全監控攝像存檔數據,通過智能手機等便攜設備進行“街拍”等活動得到的影像資料,也都不斷被制造出來。并且,隨著社會經濟的發展和大眾生活方式“數字化”和“媒體化”,視頻數據量的增長速度也有越來越高的趨勢。
盡管視頻中包含了海量的數據,但由于拍攝設備以及條件的限制,通常感興趣的目標在視頻中的圖像并不總是清晰、可分辨的。
因此,需要提供一種方法,能夠從視頻資料中提取目標人物或物體的影像信息。目前默認的方法是,用戶使用裸眼從視頻中挑選出較為清晰的一幀,然后將其保存成靜態的圖像,再借助其他軟件,如Photoshop等進行后續的增強工作。由于沒有可用的軟件,現在還無法使用整段視頻數據的全部信息復原用戶感興趣的圖像。
發明內容
為了克服現有技術的上述缺陷,本發明提供了一種基于視頻數據的物像增強方法。
本發明的基于視頻數據的物像增強方法包括步驟:步驟1,將視頻數據d的第k幀畫面dk中出現的物像作為物像模板T,其中該視頻數據包含L幀,1≤k≤L;步驟2,在視頻數據的每一幀畫面中確定模板T的匹配位置,其中第i幀的匹配位置為(xi,yi),T在dk中的位置記為(xk,yk),其中1≤i≤L;步驟3,獲得L幀中每一幀的偏移量,其中第i幀的偏移量為si=(xi-xk,yi-yk),將視頻數據的各幀按照其偏移量進行偏移;步驟4,判斷偏移后的視頻數據的質量指標是否能夠達到預先設定的閾值,如果達到,則結束流程。
可選地,步驟2進一步包括:
步驟2.0,令i=1;
步驟2.1,使用àtrous算法對T進行完全小波變換,得到第1至J階尺度的小波系數w1至wJ;
步驟2.2,使用àtrous算法對di進行1至J階小波變換,得到第1至J階尺度的小波系數v1至vJ;
步驟2.3,令j=1,執行:
步驟2.3.1,計算vj與wj的交叉相關系數矩陣cj,記該矩陣的最大值為cmaxj;
步驟2.3.2,j=j+1,然后重復步驟2.3.1;直到j=J,繼續下一步;
步驟2.4,從得到的J個cmaxj中尋找最大值cmax以及最大值對應的小波尺度jm;
步驟2.5,確定cjm中該最大值cmax出現的位置(xi,yi),T在dk中的位置記為(xk,yk);
在步驟2.6,記第i幀的偏移量為si=(xi-xk,yi-yk);
步驟2.7,令i=i+1,重復步驟2.1;直到i=L。
可選地,步驟3進一步包括:
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