[發明專利]一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法無效
| 申請號: | 201210562310.3 | 申請日: | 2012-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN103064924A | 公開(公告)日: | 2013-04-24 |
| 發明(設計)人: | 趙江奇;陳亮;陳嶺;呂明琪 | 申請(專利權)人: | 浙江鴻程計算機系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310012 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 地理 標注 照片 挖掘 旅游 地點 情境 推薦 方法 | ||
1.一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法,其特征在于包括地理標注照片數據挖掘過程和在線旅游地點推薦過程,地理標注照片數據挖掘過程包括以下步驟:
1)獲取公開的地理標注照片,把一張地理標注照片看作是一個位置點,對大量地理標注照片進行空間聚類,則得到的每個聚類代表一個熱點旅游地點,得到的結果為熱點旅游地點集,包括熱點旅游地點拍攝的照片集合及其中心點位置;
2)獲取旅游地點代表性名稱,包括以下步驟:
2.1)獲得在該旅游地點拍攝的所有照片的語義標注并構造語義標注集,并基于TF-IDF計算語義標注集中每個語義標注的區分度權值;
2.2)使用Google?Places?API查詢以該旅游地點中心位置為圓心,以指定查詢距離為半徑范圍內的所有地點的名稱、位置、地址信息,并構造查詢地點集;
2.3)將語義標注集中所有語義標注與查詢地點集中所有地點名稱進行文本匹配,匹配方法為檢查地點名稱是否為語義標注的子串,是則匹配,否則不匹配,得到匹配地點集;
2.4)基于匹配結果按以下計算方法確定旅游地點代表性名稱:若存在多個匹配,則代表性名稱為匹配地點集中離該旅游地點中心距離最近的匹配地點的名稱;若只有一個匹配,則代表性名稱為該匹配地點的名稱;若無匹配,則代表性名稱為語義標注集中區分度權值最高的語義標注;
3)建立情境化旅游地點數據庫,包括以下步驟:
3.1)對所有用戶在熱點旅游地點拍攝照片的時間進行時序分析,獲取所有用戶對每個熱點旅游地點的訪問信息(包括用戶一次訪問發生的起始時間和結束時間);
3.2)以每次訪問中第一張和最后一張照片拍攝時間的中值作為訪問的發生時間,并根據訪問發生時間使用天氣Web服務查詢訪問發生時的天氣情況,最后獲得訪問時的時間和天氣情境抽象值;
3.3)將屬于一個熱點旅游地點的所有訪問中出現頻率最高的時間情境抽象值和天氣情境抽象值作為該熱點旅游地點適合被訪問的時間情境和天氣情境,得到情境化旅游地點的位置、代表性名稱、適合訪問時間情境和適合訪問天氣情境,并將其加入最終的情境化旅游地點數據庫;
4)建立用戶偏好模型及用戶間相似度模型;
在線旅游地點推薦過程包括以下步驟:
1)用戶通過網絡提交情境化查詢,查詢信息包含位置、時間和天氣情境;
2)針對用戶的查詢信息,對旅游地點進行過濾,篩選出情境化旅游地點數據庫中滿足用戶提供情境的所有旅游地點,得到候選旅游地點集;
3)基于用戶偏好模型和用戶間相似度模型,使用協同過濾方法從候選旅游地點集中提取興趣度分值最高的若干個旅游地點作為推薦結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法,其特征在于,地理標注照片數據挖掘過程步驟1)所述的對大量地理標注照片進行空間聚類使用P-DBSCAN算法。
3.根據權利要求2所述的一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法,其特征在于,地理標注照片數據挖掘過程步驟1)所述的該旅游地點中心點位置以經緯度表示。
4.根據權利要求3所述的一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法,其特征在于,地理標注照片數據挖掘過程步驟3)建立情境化旅游地點數據庫中步驟3.1)所述的用戶一次訪問的判斷方法為:首先,將用戶在該熱點旅游地點拍攝的照片按時間升序排序;然后,根據相鄰照片拍攝時間間隔確定訪問,若相鄰兩張照片拍攝時間間隔大于指定閾值則前后兩張照片分別屬于兩次訪問。
5.根據權利要求1、2、3、4或5任一權利要求所述的一種基于地理標注照片挖掘的旅游地點情境化推薦方法,其特征在于,在線旅游地點推薦過程中步驟3)所述的用戶間相似度模型采用Pearson相關系數計算其偏好相似度。
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