[發明專利]一種具有魯棒性的視頻水印的產生方法及其提取方法

無效

• 申請號: 201210560503.5
• 申請日: 2012-12-19
• 公開（公告）號: CN103002355A
• 公開（公告）日: 2013-03-27
• 發明（設計）人: 孔祥增;陳麗萍;姚志強;黃榕寧;楊文生
• 申請（專利權）人: 福建師范大學
• 主分類號: H04N21/8358
• 分類號: H04N21/8358
• 代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211
• 代理人: 林瑾

技術領域

本發明涉及視頻圖像信息安全技術領域，尤其涉及一種具有魯棒性的視頻水印的產生方法及其提取方法。

背景技術

提升小波變換是泛函分析、Fourier分析、數值分析的完美的結合,它廣泛地應用于信號處理、圖像識別、計算機視覺、數據壓縮等領域。其與Fourier域變換相比，提升小波變換是一個時間和頻率的局域變換，其在時頻兩域都具有表征信號和局部特征的能力，但在計算過程中會涉及浮點數的運算和取舍，視頻圖像一般是用整數表示的，更需要一種從整數到整數的變換,以實現重構時能夠無失真的恢復原始圖像。

Swelden于1996年提出了一種不依賴于傅立葉變換的提升小波變換方法,使用二維提升小波變換進行小波多分辨率分析變換,實現任意圖像尺寸的小波變換.提升格式給出了雙正交小波簡單而有效的構造方法,它使用基本多項式插補來獲取信號的高頻分量,之后通過構建尺度函數來獲取信號的低頻分量,其過程由分裂、預測、更新由3個步驟組成.，詳細過程如下：

一、分裂過程，將原始數據分解成偶數樣本和奇數樣本：

Splits(s_k[j])＝{s_2k[j-1]},{s_2k+1[j-1]})

二、預測過程：采用數據間的相關性預測算子P(．)，用偶數序列來預測奇數序列，奇數序列{s_2k+1[j-1]}與預測結果P({s_2k+1[j-1]})的差值作為在這一級分辨率上的高頻細節值，即d[j-1]＝s_2k+1[j-1]-P(s_2k+1[j-1])

三、更新：為了修正經過分裂與預測兩個步驟產生的子集丟失的信息，用更新算子U(·)一個數據子集保持了我們所需的數據的一些特征,即產生了在低一級分辨率上的低頻信號：

s_k[j-1]＝s_2k[j-1]+U（s_2k+1[j-1])

這三個過程完成了一次提升，可將分辨率為j的原始信號分解為下一級分辨率j-1的低頻信號和高頻信號，相當于提升小波的分解過程。在逆提升過程中則通過逆更新恢復出偶數序列，然后通過逆預測恢復出奇數序列，最后將奇數序列和偶數序列拼接成原始信號。

視頻序列的視覺屏蔽特性是心理學家和計算機學家通過對人類視覺成像現象規律的研究以提高圖像可視質量的方法。

Dempster-Shafer理論是一套利用“證據”和“組合”來處理不確定性推理問題的數學方法。根據人們的思維習慣，即利用上、下限概率來解決多值映射問題，并把證據的信任函數與概率的上下值相聯系構造了一種不確定推理的識別框架U。設BEL₁和BEL₂是這個框架上的兩個信任函數，m₁和m₂分別是其對應的BPAF，焦元分別為A₁,…,A_k和B₁,…,B_t，設則證據融合后的BPAF為：