[發明專利]基于溫度及節假日因素的電力用電負荷預測方法

有效

• 申請號: 201210557077.X
• 申請日: 2012-12-19
• 公開（公告）號: CN103065201A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 陳衛中;李學永;鐘小強;徐志光;段武煥;詹文;郭志偉;張穎;吳志武;李建新;董雨;孫廣中;李春生
• 申請（專利權）人: 福建省電力有限公司;國家電網公司;福建省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 福州展暉專利事務所 35201
• 代理人: 陳如濤

1.基于溫度及節假日因素的電力用電負荷預測方法，其要點在于，包括有如下步驟：

（1）電力用戶用電信息采集系統提供歷史數據庫，存儲有工作日及節假日中每天j個采集時刻的采集數據；

（2）利用歷史數據庫中的數據建立模型，區分出節假日及工作日的用電數據類型：建立區分工作日和節假日的虛擬變量D=(D₁,D₂,……,D_m)，當D_i=1時，表示第i天為節假日或非正常用電日，當D_i＝0，表示第i天為理論正常用電日，m為天數；

（3）定義xj=(x1j,x2j,.......,xmj)T=(y1,j,y1,j,y2,j,......,ym-1,j)T]]>為第j個采集時點的一階超前數據集；其中x^j為歷史數據中一天之內在j個采集時點的負荷數據，(y_1，j,y_1，j,y_2,j，……,y_m-1,j)為的向量轉置，T表示向量轉置；

（4）根據上述向量轉置后的一階超前數據集建立高階多項式回歸模型：_jD+ε_，j，其中y_,j為任意一個采集點第j個采集時點所組成的向量組，t為溫度向量組，D為步驟（1）所述虛擬變量，ε_,j為殘差向量；β為設定的模型參數；

（5）任意選取高階多項式回歸模型的7個變量中的K個變量進行組合，得到64種不同的模型；

（6）利用OLS法對每種模型進行參數估計，并定義AIC=mln(RSS_k+1)+2(K+1)，其中RSS_k+1為對應模型的殘差平方和；

（7）選取AIC最小時所對應的模型為最終的預測模型；

（8）根據設定的采集時點采集氣象系統中溫度預測值，即所要預測的當天的氣溫預測值；以及區分工作日和節假日的虛擬變量代入最終的預測模型；最終獲得預測當天所有采集時點的短期負荷預測值。