[發明專利]一種多維度用電行為的感知方法及系統

有效

• 申請號: 201210555210.8
• 申請日: 2012-12-19
• 公開（公告）號: CN103020459A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 劉晶杰;徐志偉;聶磊
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G01R19/00
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國;梁揮

1.一種多維度用電行為的感知方法，其特征在于，包括：

步驟1，預先定義在多個維度下用電設備的統計特征和獲取每種統計特征下的特征值，并建立對應的統計模型；

步驟2，在電網入口處安裝采集單元，實時獲取所有用電設備的電流電壓信息，計算單元根據所述電流電壓信息與用戶的輸入數據，對每個統計特征的特征權重進行訓練；

步驟3，所述計算單元根據所述特征值、統計模型和特征權重進行啟發式搜索計算，得到各個用電設備的實時用電行為，并將所述實時用電行為發送到顯示單元。

2.如權利要求1所述的多維度用電行為的感知方法，其特征在于，所述采集單元包括一個電流傳感器和一個電壓傳感器，該電流傳感器是基于霍爾效應的磁場感應芯片，利用電磁感應實現非侵入式的電流數據采集，該電壓傳感器直接接入電路與所有用電設備并聯，測量其上的電壓。

3.如權利要求1所述的多維度用電行為的感知方法，其特征在于，所述計算單元獨立使用一個處理器；或者與采集單元共用一個處理器；或者與顯示單元共用一個處理器。

4.如權利要求1所述的多維度用電行為的感知方法，其特征在于，所述步驟2包括：

步驟21，測量一段時間內的家庭中所有用電設備的總電流電壓信息，作為訓練數據集開始進行權重訓練；

步驟22，通過所述啟發式搜索計算，獲得多個候選結果組成的候選列表；

步驟23，用戶根據真實情況在候選列表中選取最優的分析結果；

步驟24，通過對所述候選列表與用戶提供的信息進行迭代式的優化權重參數，獲得所述所有用電設備的特征權重。

5.如權利要求1所述的多維度用電行為的感知方法，其特征在于，所述步驟3中的啟發式計算公式為：

P(c|t)=expΣi=1nλihi(c,t)Σc′expΣi=1nλihi(c′,t)]]>

其中，t表示家庭中總的特征表示，c為家庭中所有電器的一種用電狀態，P(c|t)表示在已知t的情況下，家庭中用電情況恰為c的概率；右側的h_i為一個維度的特征函數，λ_i為對應的h_i的權重參數，分母是將在t的情況下家庭中所有的可能的狀態c’的概率求和。