[發(fā)明專利]檢索圖像的方法、實(shí)時(shí)繪畫提示方法及其裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210552957.8
• 申請日: 2012-12-18
• 公開（公告）號: CN103870516B
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王琳;熊君君
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會(huì)社
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 鄭瑜生

1.一種檢索圖像的方法，其特征在于，包括以下步驟：

檢測圖像的輪廓，并獲取圖像的輪廓特征；

根據(jù)所述輪廓特征，在圖像庫中建立索引列表；

獲取用戶輸入的筆畫，根據(jù)所述筆畫在所述索引列表中檢索出包含所述筆畫的圖像；

其中，所述檢測圖像的輪廓，包括：

獲取所述圖像中各個(gè)邊緣的邊緣強(qiáng)度，將所述邊緣的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行歸一化處理；

按照各個(gè)邊緣的邊緣方向，將歸一化后的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行連接，獲取到所述圖像的長邊緣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述圖像的長邊緣，包括：

導(dǎo)向?yàn)V波所述圖像，獲取所述圖像中各個(gè)邊緣的特性信息，其中：所述邊緣的特性信息包括：邊緣位置、邊緣方向和邊緣強(qiáng)度；

將所述邊緣的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行歸一化處理，使得所述邊緣的邊緣強(qiáng)度均勻；

按照邊緣方向?qū)w一化后的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行連接，獲取所述長邊緣。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輪廓特征，在圖像庫中建立索引列表，包括：

將所述長邊緣的特性信息以倒排序方式建立索引列表。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述長邊緣的特性信息以倒排序方式建立索引列表，包括：

根據(jù)所述獲取的長邊緣的特性信息，建立索引詞條(x，y，θ)；

依次統(tǒng)計(jì)每個(gè)圖像上的每個(gè)像素點(diǎn)的梯度方向，并且將所述每個(gè)圖像的索引號存儲(chǔ)在相應(yīng)索引詞條(x，y，θ)中；

將所述索引詞條(x，y，θ)以倒排序方式建立索引列表。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶輸入的筆畫，根據(jù)所述筆畫在所述索引列表中檢索出包含所述筆畫的圖像，包括：

檢測用戶輸入的筆畫的輪廓特征；

根據(jù)累計(jì)命中方式，判斷所述索引列表是否含有與所述筆畫輪廓相似的所述長邊緣；

根據(jù)命中的所述長邊緣，獲取含有所述長邊緣的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)累計(jì)命中方式，判斷所述索引列表是否含有與所述筆畫輪廓相似的圖像，包括：

檢測所述筆畫輪廓中的每個(gè)像素點(diǎn)的特征信息，其中：所述像素點(diǎn)的特征信息包括：位置特征和方向特征；

判斷索引列表中是否含有與筆畫輪廓中的像素點(diǎn)的相同的所述長邊緣的像素點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)命中的所述長邊緣，獲取含有所述長邊緣的圖像，包括：

在所述索引列表中進(jìn)行初步檢索，將含有所述長邊緣的圖像生成圖像候選集；

當(dāng)檢測到新輸入的筆畫時(shí)進(jìn)行再次檢索，并更新圖像候選集。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述將含有所述長邊緣的圖像生成圖像候選集，包括：

當(dāng)判斷所述索引列表是否含有與所述筆畫輪廓相似的所述長邊緣時(shí)，根據(jù)所述相似度的高低，對所述圖像候選集中的圖像進(jìn)行排序。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶輸入的筆畫，根據(jù)所述筆畫在所述索引列表中檢索出包含所述筆畫的圖像，還包括：

根據(jù)所述相似度的高低，將圖像候選集中的圖像以疊加方式顯示在用戶輸入的筆劃下方。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述疊加包括：

將所述筆畫輪廓與所述長邊緣重合部分以外的圖像部分以背景圖像方式呈現(xiàn)。