[發明專利]基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法

有效

• 申請號: 201210551279.3
• 申請日: 2012-12-18
• 公開（公告）號: CN103020913A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 沈煥鋒;姜灣;張良培;袁強強
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

1.一種基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，將待處理影像根據地物分布情況劃分為均勻區域與復雜區域，提取均勻區域與復雜區域的邊界像素點組成邊界數組A₁；

步驟2，將待處理影像根據掃描行或列的灰度分布劃分灰度值區間，提取灰度變換的分界點組成邊界數組A₂；

步驟3，提取邊界數組A₁與A₂的并集，并按順序排列得到新的邊界數組A；

步驟4，根據邊界數組A分段處理條帶噪聲。

2.根據權利要求1所述基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法，其特征在于：步驟1包括以下子步驟，

步驟1.1，以條帶噪聲所在行或列的每個像素點(x_i,y_j)為中心，設一個大小為n×n的窗口；計算窗口內所有非條帶噪聲行或列的像素點灰度值的標準差值σ_ij，新建一個跟待處理影像大小相同的標準差數組B，將得到的標準差值σ_ij置于標準差數組B中與窗口中心點(x_i,y_j)相應的位置；

步驟1.2，對于步驟1.1所得標準差數組B，根據預設的閾值T，劃分小于等于閾值T的為均勻區域，大于閾值T的為復雜區域，提取均勻區域與復雜區域的所有邊界像素點，組成邊界數組A₁。

3.根據權利要求1所述基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法，若條帶噪聲按行分布于影像中，則其特征在于：步驟2包括以下子步驟，

步驟2.1，以條帶噪聲所在行的每個像素點(x_i,y_j)為中心，設一個大小為1×m的窗口；將條帶噪聲所在行的所有像素點(x_i,y_j)對應的平均值μ_s組成平均值數組S；以向上或向下的方向選取離條帶行最近的正常行為參考行，以條帶噪聲相應的參考行的每個像素點(x_i,y_j)為中心，設一個大小為1×m的窗口，計算窗口內所有像素點灰度值的平均值μ_r，將條帶噪聲相應的參考行的所有像素點(x_i,y_j)對應的平均值μ_r組成平均值數組R；

步驟2.2，從第一行條帶行開始，計算平均值數組S與相應參考行平均值數組R，計算差值數組D，若影像的列數為L，則差值數組D的大小為1×(L+1-m)，提取差值數組D與x軸的所有交點作為灰度變換的分界點，組成邊界數組A₂，若某交點不為整數，則取該交點最近的整數作為分界點。

4.根據權利要求1所述基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法，如果條帶噪聲按列分布在影像中，則其特征在于：步驟2包括以下子步驟，

步驟2.1，以條帶噪聲所在列的每個像素點(x_i,y_j)為中心，設一個大小為m×1的窗口；將條帶噪聲所在列的所有像素點(x_i,y_j)對應的平均值μ_s組成平均值數組S；以向左或向右的方向選取離條帶行最近的正常列為參考列，以條帶噪聲相應的參考列的每個像素點(x_i,y_j)為中心，設一個大小為m×1的窗口，計算窗口內所有像素點灰度值的平均值μ_r，將條帶噪聲相應的參考列的所有像素點(x_i,y_j)對應的平均值μ_r組成平均值數組R；

步驟2.2，從第一列條帶列開始，計算平均值數組S與相應參考列平均值數組R，計算差值數組D，若影像的行數為L，則差值數組D的大小為(L+1-m)×1，提取差值數組D與y軸的所有交點作為灰度變換的分界點，組成邊界數組A₂，若某交點不為整數，則取該交點最近的整數作為分界點。

5.根據權利要求1或2或3或4所述基于分段校正的遙感影像條帶噪聲去除方法，其特征在于：步驟4實現方式為，提取邊界數組A中的邊界點，將條帶噪聲所在行或列分段，對每一段分別通過空間域校正進行去噪處理。