[發明專利]圖片檢索方法和裝置

有效

• 申請號: 201210550241.4
• 申請日: 2012-12-18
• 公開（公告）號: CN103064903B
• 公開（公告）日: 2017-08-01
• 發明（設計）人: 陳靈敏;莊進發;趙庸
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京恒都律師事務所11395
• 代理人: 安筱瓊

技術領域

本發明涉及互聯網信息處理技術領域，特別是涉及一種圖片檢索方法和裝置。

背景技術

圖片作為多媒體信息的重要呈現形式之一，它通過顏色、紋理、形狀等豐富的視覺特征，直觀、生動地使抽象數據形象化、真實化地呈現給大眾。隨著網絡技術的不斷發展，圖片這種重要的信息表現形式不可避免地出現在Web的信息交換中，并且數據規模不斷膨脹，面對海量的Web圖片資源，迫切需要檢索Web圖片的有效方法。然而，圖片語義豐富，但語義理解卻不同于文字，缺乏文字語義理解的明確標準，受到人的感知能力與知識結構等因素的限制，不同人對相同圖片語義的理解也存在著偏差，而要使計算機正確理解Web圖片的語義，并兼顧不同層次的用戶需求實現圖片的有效檢索，這其中涉及到的圖片采集、圖片語義分析與理解、圖片檢索等技術原理及方式。隨著數字圖片和互聯網的飛速發展 ,圖片數據的種類和數量也在與日俱增。面對浩如煙海的圖片海洋，如何對這些海量圖片進行快速有效的管理自然而然成為本領域技術人員面臨的一個挑戰課題。

圖片檢索是指對數字圖片庫進行查詢的技術，其目標是使檢索到的圖片能滿足用戶的意圖。現有圖片檢索方案一般采用兩種方式對圖片庫進行搜索，即：基于關鍵詞的檢索和基于圖片內容的檢索。

1、基于關鍵詞的圖片檢索

在基于關鍵字的檢索中，必須預先對圖片庫中的圖片進行標注，即用關鍵字描述各個圖片。現有技術一般采用人工標注和自動標注二種方式對圖片進行標注。對于人工標注方式，存在的主要問題是：對圖片進行人工標注往往需要巨大的工作量，在數據庫較大時，這個問題尤為突出；更為嚴重的是，圖片內容和每個人的理解往往不一致，換句話說，不同的人對同一個圖片的關注點不同，因此，其理解和意圖也不同。對于自動標注方式，指在收集圖片的時候，把圖片周圍的文本一同收集起來、或圖片中存在的文本識別出來，作為對該圖片的描述；這種方式優點是速度快，實現簡單，但上述自動標注方式獲得的關鍵詞往往難以客觀反應圖片內容。綜上所述，現有關鍵詞檢索方式的結果是難以令人滿意的。

2、基于圖片內容的檢索

基于圖片內容的檢索（CBIR，Content Based Image Retrieval）與關鍵詞檢索方式不同的是，基于圖片內容的檢索直接根據畫面內容來搜索圖片。在這種方案中，用戶需要提供一個查詢圖片來表達其意圖，之后，系統從圖片庫中查找與這個查詢圖片相似的圖片并返回給用戶。為實現這一目的，系統需要先從查詢圖片和數據庫圖片中提取低層次的特征，如顏色、紋理和形狀特征；然后，根據這些特征計算查詢圖片和數據庫圖片間的距離，即確定它們之間的相似度；最后，返回與查詢圖片最相似的那些數據庫圖片。如果圖片特征能很好地描述圖片內容的話（例如：當用戶搜索具有某些特定顏色和復雜紋理的圖片時），這種檢索方式將非常有效。但由于上述底層的視覺特征與高層的語義概念之間存在著嚴重的語義鴻溝，例如：若搜索“汽車”圖片的話，形狀特征比較有效；對于“日落”的風景圖片，用顏色特征描述將更為合理，在檢索不同類型的圖片時，應該采用不同的策略，然而，對于非專業的用戶來說，很難確定哪種特征比較有效；此外，即使對于同一個圖片，不同的用戶在不同的時間其關注點也不相同，因而CBIR的檢索結果也同樣難以令人滿意。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種圖片檢索方法和裝置，可解決現有圖片檢索技術的檢索結果難以令人滿意的問題。

為了解決上述問題，本發明公開了一種圖片檢索方法，執行所述方法的裝置包括圖片庫，所述圖片庫中的圖片預先用關鍵詞進行標注，建立所述圖片與關鍵詞的關聯關系；所述方法包括：接收用戶提交的檢索關鍵詞；從所述圖片庫檢索與所述檢索關鍵詞具有關聯關系的圖片，并按所述檢索關鍵詞對應于所述圖片的權重排序后返回至用戶；接收用戶對所述檢索關鍵詞與所述圖片關聯關系的評價結果，并根據所述評價結果調整所述檢索關鍵詞對應于所述圖片的權重。

優選的，根據所述評價結果調整所述檢索關鍵詞對應于所述圖片的權重的方法具體為：若所述評價結果為所述圖片與檢索關鍵詞具有關聯關系，則增加所述檢索關鍵詞對應于所述圖片的權重。

優選的，根據所述評價結果調整所述檢索關鍵詞對應于所述圖片的權重的方法具體為：

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