[發明專利]用于估算30~100GHz電磁波歸一化霧衰減的經驗公式有效
| 申請號: | 201210549717.2 | 申請日: | 2012-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN103177181A | 公開(公告)日: | 2013-06-26 |
| 發明(設計)人: | 毛峽;劉運龍 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 估算 30 100 ghz 電磁波 歸一化 衰減 經驗 公式 | ||
1.本發明提出一個用于估算電磁波歸一化霧衰減的經驗公式,在溫度范圍為-8~20°C時,可用于估算由于霧所引起的頻率范圍為30~100GHz電磁波的衰減值;其特征在于選取的公式模型為
Kl_new=A(f)θB(f)??????????????????????(1)
其中,Kl_new表示電磁波霧衰減的歸一化值,單位(dB/km)/(g/m3);θ=300/T,絕對溫度T單位為開爾文;A(f)與B(f)形式為
A(f)=para1+para2*fpara3??????????????????????(2)
B(f)=para4+para5*f+para6*f2??????????????????(3)
式中,para1~para6為6個待定參數。
2.根據權利要求1所述方法,其特征在于,確定參數para1~para6的具體方法如下:
a)令θ=1,此時Kl_new=A(f),在0~1000GHz內任意選取包含30~100GHz的頻段(例如25~305GHz),利用Rayleigh吸收近似模型(理想模型)計算θ=1時該頻段的歸一化霧衰減數據Kl_R,利用A(f)對上述Kl_R數據進行擬合,計算30~100GHz頻段下所得擬合式的Kl_new(一維數組)與Rayleigh吸收近似模型的Kl_R(一維數組)的相對誤差絕對值的最大值ABS,對比分析0~1000GHz內所有包含30~100GHz的頻段所對應的擬合式的ABS,選取其中ABS最小的擬合式作為最佳A(f),利用上述方法可得當頻段取23~100GHz時ABS為1.37%,此時所得擬合式最佳,并且para1=-0.10606,para2=0.0016174,para3=1.69238;
b)在a)基礎上,還需確定para4~para6,此時令溫度t(單位°C)分別等于-8、-7···19、20,由式(1)得到29個與溫度無關(此時溫度為常數,t分別為-8、-7···19、20)的模型,與a)方法類似選取所有包含30~100GHz的頻段,對應每個頻段,由于溫度選取的不同,可得到29個擬合式,計算30~100GHz頻率范圍、-8~20°C溫度范圍內的Kl_new(二維數組)和Kl_R(二維數組),分別計算29個擬合式的ABS,并選取對應ABS最小的擬合式作為備選擬合式;對比分析0~1000GHz內所有包含30~100GHz的頻段所對應的備選擬合式的ABS,選取其中ABS最小的備選擬合式作為最佳擬合式,計算結果表明,當溫度為-4°C、頻率范圍選取21~154GHz時,ABS為4.4709%,此時擬合式最佳,并且para4=9.2419,para5=-0.068303,para6=3.5235×10-5;
綜上,最終的經驗公式為
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京航空航天大學,未經北京航空航天大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210549717.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種雙WiFi高屏蔽光網絡單元
- 下一篇:一種可移動的箱式變電站
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





