[發(fā)明專利]一種基于混合算法的地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210549337.9
• 申請日: 2012-12-18
• 公開（公告）號: CN103050983A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 衛(wèi)志農(nóng);孫國強(qiáng);孫永輝;季聰;黃向前;潘朝陽;黃莉莉;胡文旺;向育鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學(xué);安徽省電力公司安慶供電公司
• 主分類號: H02J3/18
• 分類號: H02J3/18;G06N3/12
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于混合算法的地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化方法，其特征在于：所述地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化方法基于粒子群算法和原對偶內(nèi)點(diǎn)法，包括以下步驟：

(1)獲得電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

(2)設(shè)定粒子群算法的種群大小、最大迭代次數(shù)、交叉概率和變異概率，設(shè)定原對偶內(nèi)點(diǎn)法的松弛變量、拉格朗日乘子和罰因子初值；

(3)以步驟(1)中所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的離散變量為待優(yōu)化變量，隨機(jī)生成粒子群算法的初始種群；

(4)保持種群各個體的離散變量不變，采用原對偶內(nèi)點(diǎn)法對種群各個體的連續(xù)變量進(jìn)行優(yōu)化得到目標(biāo)函數(shù)值，并將優(yōu)化得到的目標(biāo)函數(shù)值作為種群的個體適應(yīng)值，并根據(jù)所述個體適應(yīng)值得到種群的局部最優(yōu)個體和全局最優(yōu)個體；

(5)根據(jù)下式更新粒子的移動速度和位置：

x_i，j(t+1)＝x_i,j(t)+v_i，j(t+1)

其中，為慣性權(quán)重，c₁和c₂為學(xué)習(xí)因子，r₁和r₂為0到1之間均勻分布隨機(jī)數(shù)，p_i,j、p_g，j分別為粒子在pbest和gbest位置時的控制變量取值；

(6)保持種群各個體的離散變量不變，采用原對偶內(nèi)點(diǎn)法對種群各個體的連續(xù)變量進(jìn)行優(yōu)化，并將優(yōu)化得到的目標(biāo)函數(shù)值作為種群的個體適應(yīng)值，并根據(jù)所述個體適應(yīng)值更新種群的局部最優(yōu)個體和全局最優(yōu)個體；

(7)重復(fù)步驟5-6，直到達(dá)到步驟(2)所述的最大迭代次數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于混合算法的地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化算法，其特征在于，步驟(1)中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括母線編號、名稱、負(fù)荷有功、負(fù)荷無功、補(bǔ)償電容，輸電線路的支路號、首端節(jié)點(diǎn)和末端節(jié)點(diǎn)編號、串聯(lián)電阻、串聯(lián)電抗、并聯(lián)電導(dǎo)、并聯(lián)電納、變壓器變比、變壓器阻抗和發(fā)電機(jī)無功上下限。

3.如權(quán)利要求1所述的基于混合算法的地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化算法，其特征在于，步驟(2)中所述離散變量為變壓器變比和無功補(bǔ)償容量。