[發明專利]主動推薦產品信息服務的方法及系統

在審

• 申請號: 201210548946.2
• 申請日: 2012-12-17
• 公開（公告）號: CN103049865A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發明（設計）人: 高萬林;賀媛婧;王坤;王冠
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，包括步驟：

S1.根據所有用戶的歷史數據提取各用戶的屬性特征；

S2.計算任意兩個用戶的屬性特征相似度，建立每個用戶的鄰居用戶集合；

S3.結合產品信息以及用戶的鄰居用戶集合的屬性特征計算用戶對各產品的興趣度；

S4.根據用戶對各產品的興趣度主動為用戶推薦產品信息。

2.根據權利要求1所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述歷史數據包括：用戶注冊信息、歷史輸入信息、瀏覽行為信息、購買行為信息以及評分信息。

3.根據權利要求1或2所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S101.對所有用戶的歷史數據進行歸一化處理；

S102.利用數據挖掘算法從歸一化處理后的歷史數據中提取各用戶的屬性特征。

4.根據權利要求3所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S2包括步驟：

S201.計算任意兩個用戶的屬性特征相似度；

S202.設定選取閾值；

S203.若兩個用戶的屬性特征相似度值大于所述選取閾值則互為鄰居用戶。

5.根據權利要求4所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S4中產品信息按興趣度降序排列，以列表的形式推薦給客戶。

6.根據權利要求5所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S4中產品信息按興趣度降序排列，選取其中前20種產品信息，以列表的形式推薦給客戶。

7.根據權利要求1或2所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S4之后還包括步驟：

S5.收集用戶對于推薦的產品信息的反饋信息；根據所述反饋信息更新步驟S1中所述用戶歷史數據并重復步驟S1-S4。

8.根據權利要求4-6任意一項所述的主動推薦產品信息服務的方法，其特征在于，所述步驟S4之后還包括步驟：

S5.收集用戶對于推薦的產品信息的反饋信息；根據所述反饋信息更新步驟S1中所述用戶歷史數據并重復步驟S1-S4。

9.一種主動推薦產品信息服務的系統，其特征在于，包括順次連接的數據采集模塊、數據處理模塊、相似度分析模塊以及推薦模塊；

所述數據處理模塊根據所述數據采集模塊收集的所有用戶歷史數據提取各用戶的屬性特征；所述相似度分析模塊根據各用戶的屬性特征構建每個用戶的鄰居用戶集合；所述推薦模塊結合產品信息以及用戶的鄰居用戶集合的屬性特征計算用戶對各產品的興趣度并根據用戶對各產品的興趣度主動為用戶推薦產品信息。

10.根據權利要求9所述的主動推薦產品信息服務的系統，其特征在于，所述推薦模塊通過交互模塊與所述數據采集模塊連接；所述交互模塊收集用戶對于推薦的產品信息的反饋信息并發送至數據采集模塊。