[發(fā)明專利]一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)和方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210544083.1
• 申請(qǐng)日: 2012-12-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103873520A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李志華;李朋飛;張海濤;尹熙;孫雅;張華偉;李林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江南大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L29/08
• 分類號(hào): H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)被稱為第三次科技浪潮，有著廣大的前景和應(yīng)用范圍。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已應(yīng)用于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生于物聯(lián)網(wǎng)中，如何有效地發(fā)送這些數(shù)據(jù)給應(yīng)用終端成為了一個(gè)重點(diǎn)研究問(wèn)題。

隨著云技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算的影響力也越來(lái)越大。云平臺(tái)擁有著良好的計(jì)算資源、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和交互能力，具有良好的擴(kuò)展性。與云平臺(tái)的結(jié)合，能夠使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)更好地發(fā)揮作用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)和方法，通過(guò)與云平臺(tái)的結(jié)合，有效地解決了物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和發(fā)送利用問(wèn)題，能夠使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被高效的使用到實(shí)踐應(yīng)用中，解決了數(shù)據(jù)使用效率低的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)，包括物聯(lián)網(wǎng)端和云平臺(tái)端兩個(gè)部分。

物聯(lián)網(wǎng)端包括感知模塊、發(fā)送模塊和存儲(chǔ)模塊。

其中：

感知模塊：包含各種傳感器，主要負(fù)責(zé)感知數(shù)據(jù)，是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源泉。

發(fā)送模塊：對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，相近數(shù)據(jù)融合，提出冗余，然后按照接收到的定制發(fā)送策略，把數(shù)據(jù)發(fā)往云平臺(tái)。

存儲(chǔ)模塊：存儲(chǔ)發(fā)送策略以及感知到還沒(méi)發(fā)送的數(shù)據(jù)。

云平臺(tái)端包括策略模塊、處理模塊、加工模塊和存儲(chǔ)模塊。

其中：

策略模塊：負(fù)責(zé)定制物聯(lián)網(wǎng)端發(fā)送數(shù)據(jù)的策略。策略包括發(fā)送的頻率、發(fā)往的目的地、數(shù)據(jù)發(fā)送的條件及是否對(duì)數(shù)據(jù)處理等。

處理模塊：負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)用終端的數(shù)據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行處理，根據(jù)終端的請(qǐng)求，發(fā)送相應(yīng)的數(shù)據(jù)給終端，以使終端得到的數(shù)據(jù)更加高效、準(zhǔn)確。

加工模塊：對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端發(fā)送來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，把數(shù)據(jù)分門(mén)別類，給予數(shù)據(jù)不同的屬性標(biāo)簽，以使對(duì)數(shù)據(jù)的查找更加快捷、準(zhǔn)確。

存儲(chǔ)模塊：存儲(chǔ)定制策略和加工過(guò)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送方法，包括如下步驟：

S1、物聯(lián)網(wǎng)中感知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行感知，得到海量數(shù)據(jù)；

S2、云平臺(tái)端制定發(fā)送策略并傳送給物聯(lián)網(wǎng)端；

S3、物聯(lián)網(wǎng)端接收發(fā)送策略，并按照策略發(fā)送感知數(shù)據(jù)；

S4、云平臺(tái)對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，對(duì)數(shù)據(jù)分門(mén)別類，給予不同的標(biāo)簽屬性；

S5、當(dāng)應(yīng)用終端請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，云平臺(tái)端按照應(yīng)用終端的請(qǐng)求查找數(shù)據(jù)；

S6、云平臺(tái)把準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)發(fā)送給應(yīng)用終端；

S7、應(yīng)用終端接收到數(shù)據(jù)后，向云平臺(tái)發(fā)送反饋信息；

S8、云平臺(tái)端處理反饋信息。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)和方法，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)端和云平臺(tái)端定制策略的產(chǎn)生，有效地改進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)發(fā)送的效率；同時(shí)，通過(guò)在云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)加工，能夠給與應(yīng)用終端更加準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)信息，提高了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送的效率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明提供的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)發(fā)送方法的示意圖；

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明，其作為本說(shuō)明書(shū)的一部分，通過(guò)實(shí)施例來(lái)說(shuō)明本發(fā)明的原理，本發(fā)明的其他方面，特征及其優(yōu)點(diǎn)通過(guò)該詳細(xì)說(shuō)明將會(huì)變得一目了然。

如圖1所示，本發(fā)明所提供的系統(tǒng)，包括物聯(lián)網(wǎng)端和云平臺(tái)端兩個(gè)部分。

物聯(lián)網(wǎng)端包括感知模塊、發(fā)送模塊和存儲(chǔ)模塊。

其中：

感知模塊：包含各種傳感器，主要負(fù)責(zé)感知數(shù)據(jù)，是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源泉。

發(fā)送模塊：對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，相近數(shù)據(jù)融合，提出冗余，然后按照接收到的定制發(fā)送策略，把數(shù)據(jù)發(fā)往云平臺(tái)。

存儲(chǔ)模塊：存儲(chǔ)發(fā)送策略以及感知到還沒(méi)發(fā)送的數(shù)據(jù)。

云平臺(tái)端包括策略模塊、處理模塊、加工模塊和存儲(chǔ)模塊。

其中：

策略模塊：負(fù)責(zé)定制物聯(lián)網(wǎng)端發(fā)送數(shù)據(jù)的策略。策略包括發(fā)送的頻率、發(fā)往的目的地、數(shù)據(jù)發(fā)送的條件及是否對(duì)數(shù)據(jù)處理等。

處理模塊：負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)用終端的數(shù)據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行處理，根據(jù)終端的請(qǐng)求，發(fā)送相應(yīng)的數(shù)據(jù)給終端，以使終端得到的數(shù)據(jù)更加高效、準(zhǔn)確。

加工模塊：對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端發(fā)送來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，把數(shù)據(jù)分門(mén)別類，給予數(shù)據(jù)不同的屬性標(biāo)簽，以使對(duì)數(shù)據(jù)的查找更加快捷、準(zhǔn)確。

存儲(chǔ)模塊：存儲(chǔ)定制策略和加工過(guò)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

如圖2所示，本發(fā)明所提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送方法步驟如下：

S1、物聯(lián)網(wǎng)中感知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行感知，得到海量數(shù)據(jù)；