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[發明專利]一種基于HEVC框架的幀內無損壓縮編碼方法有效

專利信息
申請號: 201210543813.6 申請日: 2012-12-14
公開(公告)號: CN103024383A 公開(公告)日: 2013-04-03
發明(設計)人: 丁文鵬;劉鐵華;施云惠;尹寶才 申請(專利權)人: 北京工業大學
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 北京中北知識產權代理有限公司 11253 代理人: 馮夢洪
地址: 100124 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 hevc 框架 無損 壓縮 編碼 方法
【權利要求書】:

1.一種基于HEVC框架的幀內無損壓縮編碼方法,其特征在于:包括以

下步驟:

(1)基于HEVC框架、根據圖像平滑程度來自適應調整編碼單元CU的大??;

(2)對當前預測單元PU進行差分預測編碼DPCM;

(3)進行率失真優化RDO,選擇最優分割方案以及最優預測模式;

(4)統計建模,對每個像素進行模型的計算和統計,得出每個模型的數量以及殘差之和;

(5)計算當前PU的當前預測像素所鄰近的像素的殘差能量值,殘差能量值是鄰近像素殘差的絕對值之和,如果該殘差能量值大于預定值則執行步驟(6),否則執行步驟(7);

(6)進行誤差補償,則建立模型,并求出該模型的平均誤差,對預測值進行修正;

(7)根據預測模式與掃描模式的映射表,確定掃描順序;

(8)對掃描完成的殘差進行熵編碼;

(9)向解碼端輸出編碼后的碼流文件;

(10)在解碼端,對碼流文件進行熵解碼,解析出殘差信息、預測模式;

(11)利用DPCM進行插值預測;

(12)對每個像素建立模型,統計每種模型的數量以及殘差的和;

(13)計算預測后每個像素所鄰近像素的殘差的能量和是否大于指定值,如果大于則執行步驟(14),否則執行步驟(15);

(14)用統計建模的結果求出殘差平均值,對預測值進行修正;

(15)重建圖像,即用預測值和解碼出的殘差進行求和。

2.根據權利要求1所述的基于HEVC框架的幀內無損壓縮編碼方法,其特征在于:步驟(2)中的差分預測編碼與幀內預測的33個有角度的預測模式融合,角度預測的角度范圍在[-135,45],[-45,45]定義為近似垂直方向,[135,-45]定義為近似水平方向,如果是近似垂直方向采用逐行預測,如果是近似水平方向采用逐列預測。

3.根據權利要求2所述的基于HEVC框架的幀內無損壓縮編碼方法,其特征在于:步驟(6)中的誤差補償包括如下步驟:

(6.1)計算參數e,如果預測模式接近垂直方向,則采用公式(1),如果預測模式接近水平方向,則采用公式(2)

e=|X(I,J-1)-X(I-1,J-1)|??????????????????(1)

e=|X(I-2,J)-X(I-1,J)|?????????????????|(2)

其中X(I,J)為當前要預測的像素;

(6.2)通過公式(3)-(5)計算能量E

dh=|X(I,J-1)-X(I,J-2)|+|X(I-1,J-1)-X(I-1,J)|???????(3)

+|X(I-1,J)-X(I-1,J+1)|

dv=|X(I,J-1)-X(I-1,J-1)|+|X(I-2,J)-X(I-1,J)|????????(4)

+|X(I-2,J+1)-X(I-1,J+1)|

E=dh+dv+2e??????????????????????(5);

(6.3)把E量化為8個等級,量化值為5,15,25,42,60,85,140;

(6.4)如果當前像素預測值大于某個相鄰像素,那么二者的關系就記為1,否則記為0,這一系列0和1組成的序列記為S;

(6.5)構造模型M=(E,S),每個像素有一個M,通過統計每種模型的個數以及對應的能量值,通過求均值得到每種模型的平均誤差,利用得出的平均誤差來補償當前像素的預測值。

4.根據權利要求3所述的基于HEVC框架的幀內無損壓縮編碼方法,其特征在于:步驟(7)中的掃描方式包括Zig-Zag掃描、水平掃描和垂直掃描。

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