[發(fā)明專利]一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210540992.8 | 申請日: | 2012-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN103020937A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 湖北微駕技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06K9/00 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 鄧寅杰 |
| 地址: | 430088 湖北省武漢市東湖新技*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 改進(jìn) 圖像 分辨率 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像超分辨率重構(gòu)領(lǐng)域,尤其是一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法。
背景技術(shù)
專利號為201210164069.9的專利公開了一種基于多流形判別分析超分辨率的人臉識別方法,該方法在訓(xùn)練階段,通過多流形判別分析得到一個(gè)由低高辨率人臉圖像多流形空間到高分辨率人臉圖像多流形空間的映射矩陣。在原始高分辨率人臉圖像多流形空間構(gòu)建類內(nèi)相似性圖和類間相似性圖,利用這兩個(gè)近鄰圖構(gòu)建判別約束項(xiàng),最優(yōu)化由重建約束項(xiàng)和判別約束項(xiàng)組成的代價(jià)函數(shù),得到映射矩陣。在識別階段,通過離線學(xué)習(xí)得到的映射矩陣將待識別的低分辨率人臉圖像映射到高分辨率人臉圖像多流形空間,得到高分辨率人臉圖像。
但是現(xiàn)有的超分辨率重構(gòu)方法重構(gòu)的圖像精度不夠,造成人臉識別的性能嚴(yán)重下降。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:為了改善圖像重構(gòu)的質(zhì)量,本專利提出了一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法,該方法可以使人臉識別的精度得到提升。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法,其包括以下步驟:
步驟1)、首先取輸入低分辨率人臉圖像I和K個(gè)與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像Ik(x),低分辨率參考人臉圖像Ik(x)經(jīng)仿射平移算子平移p個(gè)單位后的圖像為Ik(x+p),取K=6;
步驟2)、對步驟1)中輸入低分辨率人臉圖像I和K個(gè)與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像Ik(x)分別用復(fù)合重心有理插值算法進(jìn)行插值放大,插值放大后的圖像分別依次記為Il↑和Il↑,k,k=1,2,…,K,然后,采用光流法并利用Il↑和Il↑,k來獲得高分辨率圖像光流場;令K個(gè)參考樣本在x處的配準(zhǔn)誤差為Er,k(x),k=1、2、…、K,它可以由下式計(jì)算得到:式中代表利用光流場對Il↑k進(jìn)行配準(zhǔn)后生成的圖像;將Er,k(x)代入式(1.1)
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